熟人推荐功能何以惹人烦算法‘偷窥’生活，隐私边界何在(2)

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2024-04-17 09:02:45 澎湃新闻

上海市消保委曾针对平台个性化推荐问题对10款常用App进行长达8个月的专项测评。结果显示，尽管所有App均提供个性化推荐关闭路径，但操作步骤繁多，最多需历经7步；而关于用户生成的标签管理，竟无一款App允许消费者自主管理。可见，个性化推荐虽开启轻松，但关闭过程犹如“火葬场”。

此外，有媒体测评多款社交与购物App发现，部分平台的关闭推荐功能实际效果甚微。用户点赞、购买、观看的历史记录仍可能因平台推荐机制而被好友及他人知晓。

显然，这是一场用户与互联网企业在信息与隐私保护方面的不对等较量。一方是掌握先进技术与海量用户数据的企业，另一方则是缺乏专业知识与信息的普通用户。在这场博弈中，双方力量悬殊显而易见。

尽管“熟人推荐”日渐不受待见，为何互联网企业仍对其执着不已？

在互联网红利渐弱的背景下，熟人社交与大数据管理被视为提升用户粘性与吸引流量的关键。企业要提升活跃度、实现商业价值，利用已有的用户数据无疑是最直接有效的方式。因此，互联网企业不愿轻易舍弃“熟人推荐”这张王牌，反而尝试各种方法规避监管，使其运用更为巧妙。

有专业人士指出，部分平台通过网络“暗模式”侵犯消费者权益。这种模式利用人类认知习惯设计网站或应用程序界面，诱导用户进行特定操作，或阻碍其做出不利于企业的选择。例如，用户本无意分享通讯录权限，却在App的引导下轻易授予权限。

网络“暗模式”之所以奏效，关键在于企业凭借大量数据深度剖析用户行为，制定出一套能成功引导用户作出对企业有利决策的策略。这种特性凸显了互联网侵权案件的专业性高、隐蔽性强，导致消费者维权困难。

在此背景下，强化监管与行业自律至关重要。近年来，App过度索权、泄露个人信息等问题频发，成为侵权重灾区。我国相继出台《个人信息保护法》《常见类型移动互联网应用程序必要个人信息范围规定》《互联网信息服务算法推荐管理规定》等一系列法律法规，旨在保护网民信息安全，维护消费者权益。

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