周鸿祎哈佛讲360含义：一群250想做网上110正好等于360 另类解读企业命名逻辑(2)
在谈及中国AI机会时，周鸿祎提出了几个观点。首先，他认为中国在AI发展道路上不必完全效仿Open AI，尽管Open AI的路线——通过更大规模的数据、模型和算力实现智能突破——是正确的，但中国可以探索其他路径。其次，他援引ARM与Intel的竞争案例，强调“think different”的重要性，即在大模型之外寻求“越做越小”的可能性。他还提到，大模型的发展趋势不仅在于增大，还表现在由多个专家小模型构成（MOE）、专业小模型协作工作以及逐渐小型化以适应终端设备等方面。此外，周鸿祎高度评价开源大模型的爆发，坚信其在未来一两年内有望达到或超过闭源模型的水平。
针对AI创业，周鸿祎指出，应抓住专业级大模型的机遇。他强调，引发工业革命的是个人电脑而非超级电脑，因此，要将大模型应用于各行各业，使之真正服务于企业。在企业内部，应培育多个专业大模型，专注于解决特定问题，而非追求全能。这样做不仅能降低对超大规模参数和昂贵硬件的依赖，使企业能负担得起，还能在某些专业领域超越GPT等通用大模型。他以自家开发的安全大模型为例，展示了其在安全攻防领域的出色表现。
周鸿祎提醒创业者，应避免先做大模型再找应用场景的做法，而应从用户需求出发，找到能利用AI提升效率、体验或降低成本的关键场景，然后根据场景定义产品功能，再训练相应的专业模型，实现“产模一体”。
最后，周鸿祎展望中国在专业大模型领域的前景，认为中国丰富的行业门类、完备的产业链以及正在进行的数字化、智能化改造，为专业大模型提供了广阔的应用空间，有望引领新一轮工业革命。他鼓励拥有优秀大模型技术的人回国创业，与中国企业展开合作。
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