如何提升人们生育意愿？我们应该如何做才能提升人们生育意愿？(3)

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2023-10-17 15:44:10

使用固定影响模型对面板数据进行回归分析。将粗出生率作为预测变量，国内生产总值、人均受教育年限和高等教育人口比例作为解释变量，同时控制其他指标。

图1展示了自1949年到2020年期间中国粗出生率和中国国内生产总值（GDP）的变化情况。粗出生率以CBR的缩写表示，而国内生产总值则以GDP的缩写表示。这张图是从论文中引用的。

上图显示了经济和生育率的长期变化。在国家层面，中国的粗出生率在1949年至2020年期间总体下降，与国内生产总值的总体增长相反。地区级别的分析表明，如图2所示，东部、中部、西部和东北地区自1949年以来，粗出生率呈现出与经济因素（如国内生产总值）相反的关系。然而，自2014年以来，东北地区不仅出现了经济活动减少的情况，而且生育率也下降了。

图2展示了中国四个地区在1949年至2019年期间的出生率和1952年至2020年期间的国内生产总值变化情况。在图中，CBR代表粗出生率，GDP代表国内生产总值。这些数字来源于一篇论文中的附图。

最新研究发现，通过采用固定效应模型并在考虑多个相关变量后的分析，我们发现国内生产总值对粗出生率具有显著的正向影响（系数=0.045，P<0.001）。这意味着经济的发展确实对提高生育率起到了积极的作用。

换言之，虽然国内生产总值和出生率的趋势相反，但是经济依然在促进生育率的提高方面扮演了重要角色。

研究人员对此进行了分析，并指出国内生产总值是一项宏观经济指标，对人口生育率有多种影响。两者呈正相关的可能原因有三个方面：首先，经济发展提高了育龄夫妇抚养孩子的能力，为更多子女提供了保障；其次，经济发展通常提高了教育水平，可能促进性别平等，夫妻间更好地分担育儿责任，女性则有更多生育的动力；第三，不同地区之间存在着“粗出生率补偿”，即补偿和平衡不同生育率地区之间的差异。例如，中国的城乡差异影响了生育率，城市经济发展刺激了生育率的上升，而农村经济发展则降低了生育率。

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