“AI营销”兴起，消费者如何避坑？(4)
“目前该行业存在一个关键的风险点，以前在网上投放广告是直接面向人，而现在面对的对象变成了AI大模型，这种模式如果产生负面效果，其影响和危害可能会更大。”黄文鸿这样分析称。
北京邮电大学计算机学院教授李静林对《环球时报》记者分析称，GEO行业内的一些做法可以被称作“AI投毒”——混淆AI大模型的数据源头，进而产生带广告的输出。这种现象目前存在一定监控难度，需要评价海量的帖子是不是“软文”，因为大模型无法判断数据来源的性质，也无法对结果负责。
因此，责任归属问题成为争议一大焦点。黄文鸿认为，关键在于区分“主动植入”与“被动抓取”。如果是大模型厂商主动生成并植入广告内容，那么厂商需要负责。但如果是厂商被动受到第三方发布的“优化”内容影响，那么“监管的板子如何打得更精准就非常重要”，因为大模型技术仍处于发展阶段，应问责那些“无良的广告营销投放公司”。
误导消费者并获利就是违法
姚佳表示，类似AI营销案例，现行法律对行为主体有一定约束，如果广告主、内容服务商或商品经营者等，通过向AI“投喂”虚假或具有倾向性的训练数据，影响生成内容，间接形成对自身商品或服务的有利宣传，误导消费者并从中获利，该行为违反《广告法》第四条，即“广告不得含有虚假或者引人误解的内容，不得欺骗、误导消费者。广告主应当对广告内容的真实性负责。”同时，违反第11条关于广告使用数据、统计资料等应真实、准确的规定，涉嫌构成虚假广告。此外，新修订的《中华人民共和国反不正当竞争法》第9条以及第13条都明确规定，经营者不得虚假宣传，不得利用数据和算法等技术手段，通过影响用户选择等方式实施不正当竞争行为等。
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