例如：2名体验人员同时通过飞猪旅行网预订麗枫酒店昌平体育馆店的同一天高级大床房，老用户的房费不含早餐291元1间，而新用户的房费不含早餐286元1间，另享受4元买立减优惠，实际282元1间。

体验结果发现，同一房间新老用户标价不同，优惠也不同，老用户价格高且不享受优惠。

近九成被调查者认为大数据“杀熟”普遍存在

遭遇大数据“杀熟”，但是由于其具有隐蔽性，维权往往难以举证。

调查结果显示，过半数被调查者有被大数据“杀熟”的经历，不少网友吐槽遭遇过大数据“杀熟”，甚至有不少权威媒体也报道过大数据“杀熟”事件。

但由于经营者通常以商品型号或配置不同以及享受套餐优惠不同、时间点不同等理由进行自辩，同时又不对外公布具体算法、规则和数据，所以消费者遇到类似问题后，维权举证往往非常困难。

市消协建议尽快明确大数据“杀熟”判断标准

针对大数据“杀熟”调查结果，市消协建议尽快完善现有法律法规，明确对大数据“杀熟”的判断标准，对大数据的法律属性和使用范围予以规定；

清晰明确界定“价格歧视”行为，探讨是否将大数据“杀熟”现象列入价格歧视范畴；

针对网络信息平台进行全天候的在线监管，提高对各种隐性大数据利用违法行为的查处能力。

部分在线旅游APP（含网站）体验结果

1、携程网

在5次携程旅行网体验调查过程中，有3次新老用户体验价格一致，有2次体验因为新老用户的优惠程度和选择选项不一样而导致的最后的支付价格不ー致：一次是新用户有10优惠，但需线下交300元押金给房东；另一次是老用户比新用户价格便宜34元且老用户含早餐，积分也多。此外，有一次民宿客機默认为推荐排序，新老用户推荐产品排序不一致。

相关报道: