对于大多数人来说，滴滴只是一个打车软件，而在程维看来，滴滴的正确定义是一个大数据科技公司，希望推动智能和分享改变交通。最珍贵的资产是积累下来的出行数据。眼下的滴滴平台在高峰期每分钟接收超过3万个乘车需求，每两秒就要进行一次全局订单分配，在即时性、匹配复杂性方面，已经比绝大多数既有交易平台都复杂。为此滴滴在硅谷成立了研究院，为有史以来最复杂的交易系统找出最高效的选择。
令人惊讶的是，滴滴研究院不仅要聘请技术专家，还对经济学、社会学、人类学、心理学等各方面专家有极大的需求。因为滴滴平台上集合的乘客和司机的数量已经太多，超出了以往任何社会模型，很多方面需要重新探讨经济模型和伦理问题。比如说，高峰期的车辆分配，理论上是需求决定价格，但实际上考虑到乘客的即时性需求，这个“自由市场”已经不能忽视竞价本身制造的交易成本。滴滴不得不以居间平台的身份直接定价，一方面高峰期溢价全部付与司机，保证平台的中立性；另一方面又为每一笔交易指定合理的价格。在这之前还没有交易平台直接定价的有效案例，这些交易流程涉及的社会矛盾，既是学者们的难题，也是前所未有的学术“金矿”，值得深入研究。
滴滴研究院不仅仅研究汽车和人类，还直接参与了基础设施升级改造的工作，例如参与雄安新区的交通道路规划设计。目前滴滴已经在济南等地开始推进智能交通项目，通过大数据指挥红绿灯周期。在很多区域减少了20%以上拥堵，并开行“拉链车”，在主干道上动态设置潮汐车道，让路和红绿灯联网。在新建城区，滴滴还尝试为新建的城区设置没有固定站点的互联网小巴，以很低的成本明显提升交通效率。这一切的基础都是滴滴积累的海量数据。
滴滴智慧交通诱导屏在济南等城市应用
对于30年后的交通，程维严肃地设想，市内交通终究将交给无人驾驶的飞行器，以三维交通解决三维城市的问题。而长距离交通将由三倍音速高铁和飞机承担，中国大城市之间的时间差单位将从“小时”变成“分钟”。考虑到过去30年中国天翻地覆的变化，这个科幻式的未来似乎并不遥远。
