大数据分析过程被形象地比喻为“体检”：不同指标对应着不同阈值，超过阈值就会“亮起红灯”。就像体检报告一样，如果某一项指标出现异常，并不能说明“病了”，但如果指标全部飘红或某一指标特别高，就肯定有问题。

——实时提醒。一旦发现问题，系统会立即作出提醒。记者从江西省修水县了解到，该县的大数据平台将民生项目划分为计划、设计、招标等19个关键环节，设置28类评价指标。每个指标被赋予一定分值，系统根据数据打分，叠加后出现异常便进行提醒。异常线索推送给相关职能部门及纪委后，由职能部门进行核实和整改。若各职能部门在核实过程中发现有价值的线索，则须反馈给纪委，由纪委再调查核实。

“通过自动比对和实时提醒，能及时发现被监督单位在资金管理和发放方面的问题，我们纪检监察组也能有针对性地督促整改，监督效率明显提升。”建德市纪委监委派驻第五纪检监察组组长孙施伟说。

推动社会治理现代化，需进一步完善相关政策法规

“监督的真正目的是守护群众利益，保护干部安全。”看过很多案例的方金云感慨，“大多数腐败人员都能记得第一次拿钱的情景，很多干部是在‘温水煮青蛙’的过程中被一点点腐蚀的。大数据监督的愿景之一，就是填平权力围猎者挖的‘坑’”。

中国纪检监察学院原副院长李永忠认为，大数据监督具有公开性、科学性、规律性等优势，有助于推动国家治理体系现代化。一方面，大数据的采集和比对，为发现违纪行为和突破案件提供了证据支撑，推进了依法监督；另一方面，也能进一步发现和填补制度漏洞，推进深化改革，提升科学管理能力。

基层相关工作人员认为，在国家监察体制改革背景下，监察对象数倍增加，未来各地应加强统筹信息化建设，破解数据“条块”割裂难题，形成“监督大数据仓库”。

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