贵州在很多乡镇便民服务中心和村委会安装了运行扶贫民生领域监督系统的触摸查询一体机，追缴资金数千万元。2019年以来，湖北通过“互联网+监督”方式核查扶贫项目，追缴相关扶贫资金800余万元。浙江建德市纪委党风政风监督室工作人员介绍，通过智慧监督平台已发现疑点信息986个，涉及18个类别。

记者了解到，大棚房、人防、民政、科技、医保、社保、招投标、“四风”问题等领域，吃拿卡要、盘剥克扣、优亲厚友等群众反映强烈的问题，都是大数据系统的“扫描范围”。

据不完全统计，目前，包括湖南麻阳、宁乡、怀化，江西修水，辽宁沈阳，浙江建德等在内的30多个县（区、市），已在探索应用大数据监督系统。发现疑似问题线索31万条以上，挽回损失8亿多元，给贫困人员至少返还资金3728万元。

大数据反腐如何运行？

大数据的全天候反腐“探照灯”到底如何运作？机器如何理解复杂的政策？又如何从海量信息中发现问题？

——对公权力数据化分析。负责系统开发的中科院计算技术研究所的方金云说，首先要将公权力数据化，找到五大参数——资金、项目、物资、决策、关键人，采集相应数据。

例如，沈阳从全市1260余家一级预算单位、1000余家二级预算单位采集各类数据38亿条，纳入资金总量2474.5亿元。建立86个原生数据库，在国库支付类数据库中，将全市6600多项补贴资金，整理为包含14大类、544小类的资金目录清单，实现每一笔资金的依据、来源、去向、发放全程可记录、可留痕、可追溯。

——“数据体检”。方金云介绍称，要通过数学建模，利用复杂的公式和函数来让机器理解政策如何执行、权力如何运行，在此基础上比对分析海量行权数据，准确发现可疑问题。

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