王叁寿认为，政府手里的数据价值正在拓展释放空间。“数据资产”就像几十年来的“土地资源”一样，挖掘价值充分盘活，将带来中国未来可持续的新增长。

他说，从经济学角度来说，大数据并不是一个独立存在的行业，而是与传统行业相互叠加或者跨界重组，作为传统行业的催化器或者助推器存在。但是，与土地资源相比，数据资产具有衍生性、共享性、非消耗性三大价值，打破了自然资源有限供给对增长的制约，为持续增长和永续发展提供了基础与可能。

其一，衍生性。数据资产的衍生性，即是开发数据资产潜在价值，更多是其在使用及交易过程中，立足于需求提供相对应的相关数据“新产品”。

对于企业来说，衍生品的开发是企业数据资产运营的重要一环，是实现企业数据资产创新利用的有效手段。衍生性的有效利用，可以帮助实现企业数据资产潜在价值开发，丰富企业数据资产整个生态链，推动企业实现数据驱动的目标。

其二，共享性。数据资产的共享性，即是实现数据资产价值最大化，数据资产具有可以提供给他人而不会令其使用价值减少的特性。同一数据，可以同时支持多个个体使用，不同个体对同一数据的利用将产生不同的价值。这一特性，成为企业数据价值挖掘的核心着力点，利用好共享性，将能最大限度地挖掘数据资产价值。

2015年，国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中提到，在开放前提下加强安全和隐私保护，在数据开放的思路上增量先行。政府数据共享和开放，是政府数据信息公开最直接的政策性“红利”，满足了民众对多元化数据的需求，是大数据产业发展的一大突破点。

盘活可合理利用、开发的政府数据，打破“信息壁垒”和“数据烟囱”，能使各部门之间的数据进行碰撞产生聚合价值。推动“大数据+”深度融合，提升政府治理能力、公共服务水平，将为传统产业注入新动能，实现经济社会的转型升级。

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