受数据资源分布特点影响，我国已经形成政府大数据、互联网大数据、行业大数据三分天下的格局，其中政府数据资源又占“大头”。权威数据显示，目前我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里。

王叁寿认为，无论是从数据资源分布特点，还是从数据资源质量来讲，政府数据是现阶段数量最庞大、价值密度最高、涉足广度最宽的数据资源，其价值远远超过其他任何一个行业垂直领域的数据价值。

相关资料显示，每创收100万美元，银行业平均产生820GB的数据，数据强度高居各行业之首。而在相同创收条件下，电信、保险和能源行业数据强度分别为490GB、150GB和20GB。看似庞大的数据，与政府数据相比也不是一个量级。“激活北京市政府这二三十年来的数据资源，就相当于10个阿里巴巴。”王叁寿说。

就大数据的质量来看，无论是BAT（百度、阿里、腾讯），还是某一行业垂直领域，其数据种类的单一化程度较高。而政府大数据则涉及工商、税务、司法、交通、医疗、教育、通信、金融、地理、气象、房产、保险、农业等领域，数据的种类繁多，关联性强，统计规格较为统一，便于应用处理。

因此，激活政府数据价值，在国家大数据战略中具有重要意义。在王叁寿看来，政府数据就像是“地表水”“地下水”，其价值亟待挖掘。激活政府数据价值要分五步走，即打井、铺数据管道、建“水库”、引“自来水”、生产“可乐”。通过数据脱敏、清洗、建模、分析等流程，将“地下水”变成“自来水”，这些“自来水”数据通过应用场景变现，变成价值更高的“可乐”。

　　数据资产以三大价值赶超土地价值

巨大的市场空间和旺盛的应用需求，为我国大数据产业的创新发展提供了强大的驱动力。

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