数据竞争问题在人工智能时代或将不断出现。因为只有对人工智能不断地进行数据训练才能使其越来越满足需求，这是提升产品竞争力的核心所在，而如何持续获得这些数据是非常关键的问题。另外，考虑到移动网民在我国网民中的渗透率高达94.5%，人口增长红利即将结束，互联网企业会越来越珍惜用户和用户在各自产品上所产生的数据，数据的产权意识和竞争意识日益提高，这在一定程度上也会刺激数据不正当竞争问题的出现。
为了防范数据竞争问题爆发，可从以下几点着手：首先，严格禁止软件干扰类不正当竞争行为。从立法和司法层面来看，目前互联网行业关于软件运行中的竞争规则已经基本明确，而且几方认识基本一致。无论是工信部2011年颁布的《关于规范互联网信息服务市场秩序若干规定》，还是各级法院针对各类互联网不正当竞争案件所作出的系列判决，以及修订后的反不正当竞争法互联网专条，其核心精神都是禁止软件干扰。
之所以明确这一基本规则，是因为以往的绝大多数不正当竞争行为，都是处于相对上游的企业基于自身的技术权限优势而对下游企业进行软件干扰的行为。例如运营商利用其基础设施优势在其他产品中插入广告，安全软件利用其在操作系统中的优势权限干扰各类即时通讯、搜索引擎等各类软件，浏览器利用其数据传输优势屏蔽视频网站广告等等。
在数据类不正当竞争中，依托软件权限优势或者说上游优势，通过干扰他人软件进而获得数据的行为还将是重要表现形式。例如手机厂商获取和利用手机上各类App数据的行为，其本质还是依托手机的硬件和操作系统的上游优势，通过进入各类App的运行过程或者说干扰App正常运行而实现的。因此对于此类行为，应该基于“禁止软件干扰”的基本规则予以及时制止。可以说，“禁止软件干扰”是保障互联网行业基本竞争秩序的基石，数据竞争时代亦是如此。
其次，充分尊重企业对自身平台数据的合法权益。对企业而言，数据是核心资产，是竞争力的重要体现，其合法权益必须得到保护，这关系到商业竞争的基本秩序。在大众点评诉爱帮网案件中，法院认为大众点评的商户简介和用户点评，是其搜集、整理和运用商业方法吸引用户注册而来。大众点评为此付出了人力、财力、物力和时间等经营成本，由此产生的利益应受法律保护。
