张钦坤 曹建峰
在新闻客户端浏览信息时，如何操作才能使界面只呈现用户感兴趣的内容？基于用户个性化浏览数据，借助算法进行资讯推荐，类似今日头条这种推荐引擎产品，便可让用户的新闻界面呈现出“千人千面”。
可以说，人工智能(AI)正日益成为互联网产业的基础设施。基于数据和算法的互联网产品已经彰显其强大的竞争力，对行业和社会产生重要影响。在今日头条模式的冲击下，一些主流的新闻网站和客户端纷纷向算法推荐和分发模式转变，各新闻平台架构和人员上也发生了重大调整，导致作为传统社会精英的记者和编辑必须努力适应与算法的共存共生。人工智能的巨大威力可见一斑。
AI时代，数据作为经济活动的重要资产，其重要性正在不断增强。目前全球数据总量持续高速增长，预计到2018年万联网(IoE)产生的数据量将达到400ZB，如此庞大的数据资源与人工智能的结合将产生巨大的效应。随着算力、算法的持续进步，大数据的社会经济价值将得到更加充分的释放，“数据驱动型经济”和“智能经济”正快速由理论变为现实。在这个意义上，数据被认为是“新石油”，是未来社会经济生活中最重要的资源和生产资料之一。
过去数年里，互联网行业中影响重大的不正当竞争案件如3Q大战、3B大战等，被告主要是通过软件干扰、恶意攻击等多种方式，从其他公司手中抢夺用户，扩大自身产品的用户基数，进而提高流量。但是，随着数据价值的日益凸显，围绕数据的竞争也日趋激烈。目前已经出现一些公司抓取和利用其他公司数据的案例。
例如大众点评曾分别就爱帮网和百度抓取其点评信息的行为提起诉讼，新浪也就脉脉抓取其平台上用户信息的行为提起诉讼，顺丰与菜鸟的数据之争更是引起社会高度重视。除此之外，还有很多数据案件直接进入刑事程序，例如运满满向公安机关举报其竞争对手货车帮非法入侵其系统窃取货源信息，公安机关随后采取了相应措施。
目前数据类不正当竞争案件中，被告往往基于如下几个动机：一是通过抓取他人数据进而提供可替代的服务，例如大众点评诉爱帮和百度抓取其点评数据的行为；二是通过他人数据的获取和分析，增强自身产品竞争力，例如脉脉对新浪数据的利用。三是基于他人产品的数据进行搭便车行为，例如手机厂商根据即时通讯工具的聊天信息弹出相关提示。某种意义上说，3Q、3B等软件干扰类不正当竞争案中，被告一方往往是为了抢夺原告用户，例如通过干扰他人软件，诱导用户安装自己产品。而数据争夺类不正当竞争案件，则演化为不仅抢夺用户，还要用对方的产品数据增强自身产品竞争力。
