我国还处在金融科技发展的初期阶段，表面上很热闹，但实际上原始创新很少，未来还应加大原始创新技术的研发。同时，金融科技要服务于实体经济，加强风险防范，促进金融改革
“你的脸很重要”，刚过去的“十一”黄金周，这句话成为了社交平台上的流行语。在苹果公司和谷歌公司近日召开的产品发布会上，人脸识别技术也成为了最新卖点。家住天津的王鹏对此颇有感触：“过去总觉得人脸识别、声音识别等技术遥不可及，现在打开某些手机金融APP直接刷脸就可以了。”
无论在理财方面还是支付方面，金融科技已取得了诸多成绩，改变着人们的金融行为方式。在不少业内人士看来，金融科技未来仍不可限量。
金融业向智能化发展
“目前对金融业影响比较大的科技，一般可简称为‘A、B、C、D、E’。”中国人民大学金融科技与互联网安全研究中心主任杨东表示，A是AI即人工智能，B是区块链，C是云计算，D是大数据，E是物联网。其中，两大重要领域为人工智能和区块链。
人工智能是指通过快速吸收信息，并把信息转化为知识的技术。比如，对某一公司上市前各个融资阶段情况或者贷款对象的基本分析，以及实体经济中对于产业业态和竞争格局的分析，都可以采用人工智能技术替代原来的一些中低端分析活动。同时，人工智能在决策过程中极少出现人类面对利益时的情绪波动。
随着人工智能技术发展基础能力的提升，金融行业智能化发展正成为大势所趋。“近年来，神经网络等技术的突破，使得机器深度学习成为可能，处理复杂任务的准确性大幅提高。人工智能终端的交互方式，会使人机交互更加自然和便利，提高了技术的应用性。”中国人民大学重阳金融研究院高级研究员董希淼表示，国外金融领域已经大量引入人工智能，用于业务流程化处理和智能决策，大大提高了金融效率，降低了人力成本。
目前，我国一些金融机构也在逐步应用人工智能技术。比如，建设银行全面推进智慧银行建设，实现客户智能识别、智能引导、智能办理、智能感知。“以后来到建行，接待您的大堂经理是机器人。”中国建设银行总行渠道管理部总经理陈德说。再比如，京东金融基于生物探针技术，可以通过移动设备采集用户使用手机的按压力度、设备仰角、手指触面、线性加速度等120多个行为特征指标，并利用这些特征指标，在不影响客户体验的情况下完成身份判定。
