中午11点，骑着工作座驾——一辆小黄车，梁铮的关注点也从天安门广场转向了商场、步行街区域。
“南池子附近有几辆车违停。”梁铮手机上收到同事一条微信消息，并立刻调度附近的运维人员，5分钟后处理完毕。“二环内，不管哪个角落，只要有人反映乱停、堆积问题，10分钟内我们肯定能到场处理。”提到10分钟这个时间“纪录”，梁铮颇有点儿自豪。
之所以能够实现“10分钟到场”，与线上大数据和线下运维人员串起的“网格”分不开。在二环内的区域，白班150人、夜班50人，每个运维人员都会与相应的网格相对应。作为统筹人，梁铮的工作沟通微信群里，城管、交警、天安门管委会、街道、写字楼物业等各个单位都会随时跟他联系，第一时间互通单车乱停放的信息。
半年的单车运维工作，梁铮训练出一项识图的“特异功能”。当一张显示有单车违停的照片放在面前，他能在5秒钟之内辨别出照片拍摄于二环内的哪条街道、哪个路口。“我这也能跟人工智能PK一下了吧？”梁铮打趣说。各个热门区域的哪个写字楼、商场或是路口在哪个时间里容易积车，他脑子里早有了张“活地图”。
进入夏天，单车运维人员每天更经受着体力的考验。为了第一时间把乱停放的车归位，他们需要时刻在街道、胡同里奔走，几乎要一整天暴晒在太阳下。酷暑里，梁铮和团队同事六十余人一天要用掉20盒藿香正气水。一天下来，梁铮的微信运动计步器每天得有3万步。
为了把胡同里、街道边等犄角旮旯里藏着的单车解救出来，他们往往需要手动把车扛出来，再扛到车辆方便穿行的大路上。平均一位运维师傅每天得搬运150到200辆车，相当于“举铁”4000斤。
“谁愿看见自家门口乱？”
用户骑车图的是个方便，可背后的运维、保障工作却要比想象中复杂得多。
梁铮在工作里就遇到不少一时难以解决的苦恼。比如说，各家单车企业对于线下运维的投入力度、意愿不同，相互之间也缺乏互通机制。“每天紧赶慢赶整理完我们的小黄车，发现还有不少橙的蓝的绿的堆在那儿。”梁铮说，遇到这种情况，有余力的时候他会尽量帮着归置归置其他家的车。“要是只顾自家车，别家车该堵路的还是堵路，那我的工作不也白干了？”
