（中国科学院自动化研究所研究员，复杂系统管理与控制国家重点实验室主任，博士生导师，卡内基·梅隆大学博士，中组部万人计划入选者，中国科学院百人计划入选者，国家杰出青年科学基金获得者，IEEE智能交通学会主席。）
在当今社会的诸多领域，大数据都已成为众人关注的焦点。这种关注热潮使得大数据相关的国家战略、学术研究和产业应用发展迅猛，然而，在大数据的理念和应用落地之间依然存在着巨大的鸿沟。虽然当前各国已经将发展大数据纳入国家战略，工业界也对大数据的发展做出了重大的贡献，包括Hadoop平台的发布等，然而，现实中对大数据的应用需求还远远未被满足。大数据思潮已经兴起，但在这场思潮中，掌握大部分应用需求的参与者却仅仅停留于对照书本做事，从整体来看对大数据的应用还不成体系。理念与应用的脱节，导致了大数据的真正价值无法落地，在更多人看来，大数据是一个高高在上的玄妙概念，令人憧憬并且困惑。
顾佳峰教授的《全数据时代的炼金师》这本书，为大数据理念与应用落地之间的鸿沟架起一座有效的桥梁。作为社会调查专家，顾教授从调查数据角度入手，阐释了大数据和调查数据各自的起源、优势与缺陷、并用众多生动的案例诠释了大数据与调查数据的结合方式与价值。在我看来，顾教授此书不但阐明了大数据与调查数据结合的“炼金”方法，更是从一个重要的方向对大数据理念与应用间的鸿沟进行了填充和诠释，让读者对大数据有了一个更清晰全面的认识。
