待进步：现阶段只是“不懂装懂”

“现阶段，我们使用较多的还是NLG(自然语言生成)技术，以该平台人工智能系统为例，它套用了大量数据积累下来的模板，而且最终还需要人工参与对其进行校正。”清华大学苏研院大数据中心主任林辉告诉科技日报记者。

更重要的是，人工智能现阶段只是“不懂装懂”。“这和我们的语音处理方式一样，机器通过大数据分析，学会了某些词汇、字句可以连在一起使用，人工智能写作出来的内容，只是让人看上去认为机器已经了解了其中的含义，但事实上机器并不知道。”林辉说。举例来说，就像2013年上映的人工智能科幻电影《Her》一样，当女主角说出“我爱你”的时候，她只是发出了音节，却完全理解不了背后的情感。

林辉介绍，受技术的限制，当下的人工智能+写作整体还比较初级，一方面需要人力的参与；另一方面，机器在自然语言处理、理解方面都还存在着障碍。从目前来看，AI写作的主要目的也并非是替代人力，而是作为人的助手，协助人们处理一些繁琐、重复的劳动。有新闻学系教授也撰文表示，被人工智能取代的将是有明确规则的智力劳动，但在新闻领域，深度报道、新闻评论等需要创造性思维的部分，将是人类进一步深耕的领域，这是机器所无法取代的。 记者 杨仑

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