“事实上，AI技术应用于写作仍有相当大的局限性。”拓墣产业研究院分析师林贞妤告诉科技日报记者，“AI写作需要输入大量某特定类型的文章数据，进行机器学习训练，付出包含时间和金钱的训练成本，才能让AI学会某一类文章的写作模式。”从某种程度上看，该系统更像是丰富的文案数据库，可以根据不同的风格，向用户推荐更适合该商品的文本。

有局限：只能在特定领域“展神威”

AI对艺术领域的“侵门踏户”可不是第一次了。谷歌曾利用AI创作一幅油画作品，最后竟然卖到了8500美元。在一项测试中，AI创作的画作成功“欺骗”了超过半数观众的眼睛，使他们误以为该作品是由人完成的。

在AI写作的道路上也不乏探索者。2016年，一款AI机器人曾参与了当年高考作文的创作，但成绩只能用惨不忍睹来形容。两篇文章行文风格磕磕绊绊，句子之间逻辑也欠通顺，用词单调重复，仅有几个句子被认为有点“文艺范”，可惜在上下文结合的过程中，也失去了韵味。事实上，日本也曾经使用AI参与过升学考试，积累了多次失败经验后，已经能够达到大学入学的水准，然而其擅长的也是数学、历史等学科，但在语言处理能力方面非常一般。

但在消息新闻写作、报告类数据采集等方面，AI写作则获得了不小的成功。2007年，美国一家公司就推出了新闻编写软件，用于撰写财经类和体育类新闻稿件。只要导入最新的数据，每分钟最快可生成2000篇报道。近年来，我国媒体也陆续开始使用人工智能技术进行新闻写作。

林贞妤表示，要让AI学会写作，必须要锁定某个特定应用目标，进行大量资料搜集和模型训练；训练范围拉得越大，则训练的成效与精确度往往会越差。“因此，目前AI技术只能在风格类似、词汇量使用范围较小的领域完成文本生成，比如天气预报、财经新闻等内容，AI可以很好地输出相关报道和消息。但对于那些风格具有创新要求、情感描述丰富的文章，AI就无能为力了。”

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