陶晓明工作照
对此，通信领域中解决带宽的传统方法，是通过对多媒体信息压缩编码，以达到提高传输效率的目的。但是受制于率失真性能，当多媒体信息一旦达到失真的临界点，就很难再压缩了。面对传统方法的掣肘，陶晓明另辟蹊径，选择了一个大胆而充满想象力的新思路：将人工智能技术引入无线通信领域。
“视频通信智能协同计算的核心创新是在传统通信中融入智能计算，通过计算把真正需要传输的未知信息找出来，而把已知的信息在收发端预存，从而做到不重复传输，这样就有效实现了节省通信传输带宽的目的。”陶晓明解释说，“这就像陌生人之间可以‘一回生，二回熟’一样。”基于模型的智能计算在首次连接时“介绍双方认识”，在下一次传输时，就无需“重新介绍”占用带宽了。
陶晓明最早提出这一创新性的研究方向还是在10年前，当时国内移动通信网络正在从2G向3G过渡，而作为新兴交叉学科的无线多媒体通信也绝非是“无线通信”和“多媒体处理”两个领域的简单叠加。虽然当时机器学习正在飞速发展，但把计算通信作为一种新方法去实现面对面的实时通信效果，这种思路在国际上还是被认为难以实现。陶晓明团队的论文也都被拒绝了，评委会的意见是：该论文研究思路和传统方法不一样，很难得到认可。
陶晓明回忆道。之后的两三年时间，这个研究方向走进了死胡同。
