专家解读｜构建算法治理落地支撑体系(3)

四、构建算法治理落地支撑体系，强化企业的社会责任

《规定》的出台，具有较强的探索性和前瞻性，也是算法推荐管理的新起点。然而，算法综合治理目前仍处于起步阶段，缺少算法推荐管理的实践经验和技术支撑体系，加快推进算法治理的尽快落地实施，结合当前的新技术体系，修正落地实施过程中遇到的新问题，是切实保障算法综合治理工作有力有序推进的关键。另外，在管理落地过程中，相关企业的自律及社会责任也是影响落地的重要因素。建议加强如下工作：

（一）构建算法管理与监测的技术体系，促进网络治理持续发展

围绕构建算法治理与监测的技术体系，鼓励高校设置并加强算法安全相关专业学科建设，并注重交叉学科建设和学生培养，引导高校院所建立相关科研机构，强化算法治理研究方向，组建相关人才队伍，建立研究机构与相关主体企业的联动机制，运用研究机构的科研能力，结合企业技术积累和服务体系，开展治理的示范应用，并培养一支高素质算法监管人才队伍。

（二）激发信息服务企业的社会责任感，形成行业自律风气

除了完善法律法规，构建监管机制，企业的社会责任感至关重要。首先，通过行业协会组织签订互联网平台算法推荐自律公约，就数据搜集与算法使用等做出合理规定与制约，并按要求公开相关算法和程序，建立用户监督机制。国内相关知名和头部企业要发挥示范引领作用，鼓励其他中小企业，从而在行业内部形成互相监督、自觉守约、合规经营的治理机制。其次，互联网平台企业要自觉承担社会责任，学习并遵守国家法律规范和商业道德，遵循诚信交易原则，提高公信度，靠品质与口碑盈利。最终，依靠企业自身力量，从源头上阻断算法推荐乱象的发生，为维护用户合法权益，共同守护健康向上的互联网秩序凝聚力量。（作者：沈浩　中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室大数据中心，首席科学家）