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商用一周年,5G成为中国数字经济的“新引擎”(2)

商用一周年,5G成为中国数字经济的“新引擎”(2)
2020-06-11 18:09:53 光明日报

移动通信从第一代1G、2G、3G、4G发展到现在的5G。5G跟前面几代移动通信相似的地方都是十年一代,峰值速率十年提升了一千倍。5G跟前几代不一样的地方,1G到4G是面向个人通信,5G面向产业互联网和智慧城市的应用,有三大应用场景:增强移动宽带、超可靠低时延、光覆盖大连接。5G跟4G比在多个性能有数量级的提升,5G主要依靠无线技术的创新,无线技术离不开通信的基本原理,首先把基站做得更多,其次把天线做得更多,当然还需要频段和物理机的改进,表现在5G是宽带的能力峰值是4G的30倍,体验数据是4G的10倍。另外支持高速移动,能做到每小时500公里的运率速度。还有低时延,时延比4G减少40%。它支撑大连接,连接面比4G提高10倍,做到1平方公里100万的传感联网。其次能效密度都比4G有百倍的提升。

5G网络技术的提升,不单纯是智能手机,无线接入网。5G是使用边缘计算,5G特别强调把云计算的能力分一部分下沉到边缘上,以降低对敏感业务的处理时延,并且可以减少到中心云的带宽压力,提高可靠性。5G的边缘计算有些还可以放到机站的附近。使用边缘计算对企业来讲,据IDC分析,今年50%的数据会放在边缘侧处理,而且两机云比单机云节省成本。

还有智能物联网,物联网感知数据包括大数据和人工智能的分析,5G之前通常的移动网络时延比较大,带宽不够,而且当时也没边缘计算,因此传感器的数据送到后台时延比较长,决策回来以后已经失去了实时性的处理机会,现在5G来了,5G不仅是大带宽低时延,还表现为一平方公里支持一百万个传感器联网,端到端的时延不超过十秒,因此可以说5G将物联网跟云计算、大数据、人工智能无缝融合。AI跟IOT的融合成为AIOT智联网,AIOT相当于拿5G把云计算的能力虚拟化到物联网上面连接起来,更进一步的我们可以把AI的芯片以及商业AI的软件、开发工具集成到AIOT的终端里头,跟原来物联网的模块综合在一起,当然综合在一起适用于一些比较复杂一点的要求、要求严格一点的物联网终端,像超高清的摄像头、机器人、无人机这些,这些直接把人工智能的能力融合到物联网模块。更进一步地在AIOT的终端里头还可以迁入区块链的能力,这样保证物联网设备的接入验证、设备加密和设备控制安全,解决数据的确权和数据资产化的问题。

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