另一方面，在一些具体工作中，大数据技术仍然还有可以挖掘的潜力。比如，在对防控数据信息的摸排工作中，当前各省市、各单位分别采取了不同的信息报送制度和数据报送格式，很多地方依然重复着人工记录、排查、筛选、统计等传统的做法。事实上，可以开发一种简易的统一数据报送平台，采用不同层级授权管理模式，直接由排查对象自行填写信息，工作人员和各级部门逐级审核提交，依法按需汇总使用。如此就可以避免了当前基层工作人员每天面向不同管理部门完成的格式不一的重复性信息填报工作。

此外，我们还应该着力加强数据共享，省市之间、地方之间、企业政府之间的数据应该打通，建立全国级别的大数据中台，既实现数据脱敏又便利共享，分级分类授权，供各种需求主体依法使用，并鼓励各类机构加强对疫情防控的大数据研究，提升应用水平。如此既能保证信息管理的畅通高效，又能避免出现类似于“填表抗疫”等形式主义怪相。

治理现代化VS失职渎职

在疫情防控工作中，已出现了一些“失职渎职”现象。客观来看，这反映出国家现代化治理还有较大的提升空间，大数据还有发挥作用的更大空间。大数据提升国家治理体系和治理能力是一个系统性工程，既需要软硬件建设的基础条件到位，又需要整个体系的工作人员具备一定的大数据素养；既需要工作人员主动应用大数据技术处理各种工作，还需要整个管理体制的制度规定符合大数据治理的要求。

无论是理论上讲还是从现实来看，借助大数据不可能完全杜绝疫情防控和未来工作中的“失职渎职”现象发生，但是以此次疫情防控为契机，进一步推进大数据战略，随着国家大数据治理能力进一步提升，未来工作中的“失职渎职”现象一定会减少。

（作者系华北电力大学大数据与哲学社会科学实验室主任、北京市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员）

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