原标题：“战”疫情，让大数据派上大用场

文章导读：

只有让真实信息比谣言跑得更快，才能让谣言失去生存的“市场”；

借助大数据，形成确诊人员和潜在感染对象的可视化行为路线图；

保证信息管理的畅通高效，避免出现“填表抗疫”等形式主义怪相；

这项系统性工程，不只需要工作人员具备大数据素养，还要主动应用大数据技术处理各种工作

作者：王建红

新冠肺炎疫情是对我国治理体系和能力的一次大考，既考查着我们国家政治、经济等各方面工作的应急能力和处置水平，也检验着我国大数据、人工智能、云计算等新技术的应用程度和社会成效。如何看待此次疫情防控中的大数据应用，客观看待贡献，发现存在不足？解答这些问题，有助于澄清认识、凝聚共识、共克时艰，还有助于改善工作、谋划未来。

“辟谣”VS“造谣”

当前，一些机构频繁发布各种基于大数据的疫情研究报告，包括自媒体、新媒体在内的各类媒体，也发布转发，甚至利用自身的大数据技术采集、整理一些疫情信息。这些报告和信息为相关部门和公众提供了信息参考，但也泥沙俱下，鱼龙混杂，甚至一些别有用的人假借大数据技术，以迷惑误导公众。

应当承认，灾害面前，人们容易内心恐慌。面对这些谣言，大多民众也多本着“宁可信其有，不可信其无”的态度有意无意转发，大数据推荐算法在无形中又加速和扩大了这些谣言传播。但更应该看到，大数据、推荐算法等最终承载的是人本身的思想观念，不能因为大数据推荐算法的结果出现错误、冗余，就让数据或算法“背锅”。而且，我们更不应就此减少甚至质疑大数据技术的使用，只有让真实信息比谣言跑得更快，才能让谣言失去生存的“市场”。

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