3月16日,瑞士制药巨头罗氏宣布在美国和欧洲等地部署了2176个英伟达AI计算芯片,其算力规模超过了礼来AI工厂。近期,礼来也宣布其自主运营的AI制药工厂LillyPod已投入运行,该工厂仅用四个月便完成组装,搭载超过1000个英伟达Blackwell Ultra GPU,将为科学研究提供巨大算力。

罗氏表示,最新部署的超过2100个英伟达芯片将扩展该公司的人工智能计算能力,支持药物和诊断学的发展。这些硬件将加快研发业务工作,包括建模、数据分析和临床试验过程。
近年来,大型制药公司纷纷加大对AI的投资力度,以缩短产品开发周期并降低成本。罗氏、礼来、阿斯利康、辉瑞等企业通过合作交易购入具有前景的AI工具。今年1月,礼来与英伟达宣布将在未来五年内斥资10亿美元在旧金山湾区建立一个新的联合研究实验室,以加速AI药物研发进程。阿斯利康早些时候首次购入一家人工智能公司Modella AI,试图将该公司的基础模型和AI智能体整合到肿瘤学的研究和开发流程中,支持临床药物开发和生物标志物的发现。
随着制药公司越来越多地转向人工智能来加速研发,AI制药竞争的重点逐渐从过去的模型、算法和框架转变为数据及数据产能与质量的竞争。谁能生成大规模高质量的数据来构建强大的AI模型,谁就能在药物研发领域占据优势。根据研究机构Research&Markets的数据,2022年全球AI制药市场规模已经超过10亿美元,预计2026年将达到近30亿美元。
押注于新的建模工具和自动化实验室,有望在未来几年大幅提升生物医药管线研发的效率。麦肯锡去年表示,无需太多人类干预的全自动化的AI智能体有望在未来五年内将临床开发效率提升约35%至45%。但在此之前,企业需要持续投入算力部署。
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