电力Token化出海，中国的电即将算全球的题

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2026-03-12 15:00:03 百家号

算力不够，“龙虾”（OpenClaw）不火。

“养龙虾”，得给它喂Token——算力；喂Token（词元），得耗电。

Token究竟有多耗电？

长江证券表示，AI大模型的运营成本中电力成本占运营总成本的比例高达60%-70%，因此Token某种程度可以视作一种“电力衍生品”。假设未来国产大模型年度调用量扩张至1×10⁵万亿Token，对应年耗电量875亿千瓦时，约为2025年全社会用电量的0.84%

据华泰证券测算，千万亿级全球日均Token用量对中国电量和电力或有10%级别弹性，对绿证价格、容量电价甚至电量电价的拉动显著。

这组数据，勾勒出一个极具想象力的出海新赛道——“电力Token化出海”，中国的电即将算全球的题。

受“龙虾”热度影响，电力板块受到市场关注。3月11日，绿发电力2连板、华电能源2连板、晶科科技两日大涨16.6%。

电力虽未跨境

，

借道Token出海

要理解这场电力出海，首先要剖析Token的物理属性。

在数字世界的表象下，Token并不是凭空产生的字符。它是由高性能GPU在消耗大量电能、完成千亿次运算后，冷凝出的“数字燃料”。

长期以来，电力是最难跨境交易的商品——特高压只能送电到邻国，液化天然气需要昂贵的接收站，电池储能运一箱电的成本比电本身还贵。但Token的出现，让电力第一次拥有了轻量级的全球化载体：电留在国内，价值流向海外。

这让Token可以变成可跨境结算的电力价值载体。

全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter最新数据显示，中国模型正以Token“量大管饱”的姿态席卷海外市场。

OpenRouter数据显示，2月9日-2月15日这周，中国模型以4.12万亿Token的调用量，首次超过同期美国模型的2.94万亿Token；2月16日-2月22日这周，中国模型的周调用量进一步冲高至5.16万亿Token，而同期美国模型调用量跌至2.7万亿Token。平台调用量排名前五的模型中，有四款来自中国厂商，分别为MiniMax的M2.5、月之暗面的KimiK2.5、智谱的GLM5以及DeepSeek的V3.2。这四款模型合计贡献了Top5总调用量的85.7%。考虑到OpenRouter的用户主要由海外开发者构成，其中美国用户占比高达47.17%，而中国开发者仅占6.01%，更加客观反映中国AI模型在全球范围内的真实吸引力。

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