算力不够,“龙虾”(OpenClaw)不火。
“养龙虾”,得给它喂Token——算力;喂Token(词元),得耗电。
Token究竟有多耗电?
长江证券表示,AI大模型的运营成本中电力成本占运营总成本的比例高达60%-70%,因此Token某种程度可以视作一种“电力衍生品”。假设未来国产大模型年度调用量扩张至1×10⁵万亿Token,对应年耗电量875亿千瓦时,约为2025年全社会用电量的0.84%
据华泰证券测算,千万亿级全球日均Token用量对中国电量和电力或有10%级别弹性,对绿证价格、容量电价甚至电量电价的拉动显著。
这组数据,勾勒出一个极具想象力的出海新赛道——“电力Token化出海”,中国的电即将算全球的题。
受“龙虾”热度影响,电力板块受到市场关注。3月11日,绿发电力2连板、华电能源2连板、晶科科技两日大涨16.6%。

电力虽未跨境
,
借道Token出海
要理解这场电力出海,首先要剖析Token的物理属性。
在数字世界的表象下,Token并不是凭空产生的字符。它是由高性能GPU在消耗大量电能、完成千亿次运算后,冷凝出的“数字燃料”。
长期以来,电力是最难跨境交易的商品——特高压只能送电到邻国,液化天然气需要昂贵的接收站,电池储能运一箱电的成本比电本身还贵。但Token的出现,让电力第一次拥有了轻量级的全球化载体:电留在国内,价值流向海外。
这让Token可以变成可跨境结算的电力价值载体。
全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter最新数据显示,中国模型正以Token“量大管饱”的姿态席卷海外市场。
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