龙虾之父推荐了两款国产模型 PinchBench榜单引关注
龙虾之父推荐了两款国产模型 PinchBench榜单引关注。龙虾太火，所有人都想一试。但真到了上手环节就会遇到难题——究竟哪个模型最适合OpenClaw呢？别急，龙虾之父推荐了一个有趣的榜单：PinchBench。这个榜单专为龙虾而设，从成功率、速度、价格等维度评估全球大模型对OpenClaw的适配程度，并且实时更新。
今年2月底，PinchBench就已经出现，现在更受欢迎了。这不仅因为有龙虾之父的推荐，更重要的是中国模型的表现确实出色。前排国产模型在榜单中的表现非常抢眼。
熟悉龙虾的人都知道，选择合适的模型非常重要。一方面，龙虾消耗token成本高；另一方面，速度也不能太慢，以免影响用户体验。因此，人们在价格和速度之间艰难权衡。PinchBench则直接告诉你答案，按照成功率、速度、价格这三个基本维度对全球模型进行排名，使得哪个模型更擅长什么一目了然。
截至发稿前，榜单具体情况如下：整体而言，中国模型在成功率和速度方面表现出色，但在价格方面稍逊一筹。比成功率，除了第一名谷歌Gemini 3 Flash，第二、第三名都出自国内。具体排名如下： - 第一名（Gemini 3 Flash）：成功率95.1% - 第二名（MiniMax M2.1）：成功率93.6% - 第三名（Kimi K2.5）：成功率93.4%
值得注意的是，MiniMax用的还不是它家最新模型MiniMax M2.5。比速度，国产模型MiniMax M2.5更是超越了Gemini、Llama等模型，登上榜首。MiniMax M2.5在SWE-Bench Verified测试中，完成任务的速度较上一代M2.1提升了37%，端到端运行时间缩短至22.8分钟，与Claude Opus 4.6持平。然而，在价格方面，国产模型与OpenAI、谷歌模型相比缺乏优势。例如，GPT-5-nano输入价格低至0.05美元/百万tokens，输出价格低至0.40美元/百万tokens，而国产模型中最便宜的MiniMax M2.1，输入价格为2.1元/百万tokens（约0.3美元/百万tokens），输出价格为8.4元/百万tokens（约1.2美元/百万tokens），平均下来几乎是前者的3倍。
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