腾讯在大模型研发方面一直被认为落后于阿里和字节跳动。全球主流机构的大模型基准测试中,腾讯的混元系列大语言模型长期不在第一梯队。腾讯产品采取混元、DeepSeek共存方案,用户可自主选择使用混元或DeepSeek,这是自身模型能力不足时的一种折衷方案。腾讯正试图改变这一局面,决心做好自己的模型。12月17日,腾讯对大模型研发架构进行调整,任命Vincesyao为“CEO/总裁办公室”首席AI科学家,向腾讯总裁刘炽平汇报。这意味着大模型研发已成为腾讯高层的重点关注项目。Vincesyao实名为姚顺雨,是OpenAI前研究员,本科毕业于清华大学姚班,后进入普林斯顿大学攻读博士学位。2024年8月,他加入OpenAI,参与了Operator与Deep Research两款智能体产品的开发,为OpenAI的智能体业务做出了基础贡献。
姚顺雨还兼任新设立的AI Infra部、大语言模型部负责人,向技术工程事业群总裁卢山汇报。AI Infra部将负责大模型训练和推理平台技术能力建设,AI Data部、数据计算平台部则负责大模型数据及评测体系建设,以及大数据和机器学习的数据智能融合平台建设。
过去两年,腾讯的大模型研发节奏确实比阿里、字节跳动慢了一步。阿里的通义实验室、字节跳动的Seed实验室频繁发布新款大模型,并在全球大模型基准测试中名列前茅。腾讯混元系列大语言模型长期与第一梯队存在差距。截至12月17日,腾讯混元T1-20250711综合性能位居全球第68名。然而,在3D/4D/世界模型领域,腾讯表现优异,其混元World-Voyager在斯坦福大学排行榜中位居全球第二名。
多位腾讯人士表达了对自研大语言模型的焦虑情绪。他们认为,腾讯作为科技巨头,应该有与之匹配的大语言模型。腾讯每年净利润远超阿里,应将更多利润投入大模型训练等AI前沿领域。没有强大的自研模型,腾讯云等To B业务在与阿里云、火山引擎竞争时缺少抓手。一位腾讯云人士提到,腾讯保证股东利益,每年大规模股票回购,但这也意味着研发投入可能受限。
12月17日,腾讯升级了大模型研发架构,新成立了AI Infra部、AI Data部和数据计算平台部,以全面强化其大模型的研发体系与核心能力
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