谷歌揭秘了AI竞赛的底牌 创新与生态制胜!在AI泡沫论的声浪中,谷歌凭借Gemini 3.0重新崛起,全面超越GPT5.1等竞争对手,重回AI大模型的巅峰。从被嘲笑掉队到逆风翻盘,谷歌以全模态路线宣告:AI竞争已从参数军备竞赛转向生态落地。

DeepMind首席科学家、Gemini项目负责人奥里奥尔·维尼亚尔斯透露,谷歌从落后到领先的关键在于“改进了预训练和后训练”。专家分析,Gemini 3.0的进步可能源于数据质量提升、架构微调、训练稳定性增强,以及Tree of Thoughts(思维树)和Context Engineering(语境工程)等一系列创新,使其更加智能。
大模型训练是一项复杂系统工程,数据、算力、参数等每个环节的优化都能提升性能。过去,华人工程师因擅长在Scaling Law框架下做优化而被称为“参数调优工”。然而,在Scaling Law瓶颈愈发显现的情况下,这种技能成为华人工程师的优势。事实上,华人工程师的数量和质量已成为硅谷风投评估AI初创公司的核心指标之一。
中国拥有100万全职AI开发者,全天候投入研发,而整个硅谷最多只有2万人从事基础模型开发。尽管中国公司薪酬尚难与硅谷相匹敌,但正如OpenAI联合创始人兼CEO山姆·奥特曼所说,“最后赢的会是‘传教士’,而不是‘雇佣兵’”。
谷歌曾是AI霸主,创造了Transformer架构,却为OpenAI等后来者铺路。OpenAI以ChatGPT开启了生成式AI新纪元,而DeepSeek则打破了OpenAI的商业壁垒。华山之巅没有永远的王者,DeepSeek证明了中国有能力获胜,谷歌则展示了持续创新的重要性。
经历了Bard的失败后,谷歌决定合并Google Brain和DeepMind两大团队,集中资源全力推进Gemini,并要求所有产品线与Gemini整合。这不仅是为了打造最强模型,也是基于谷歌生态优势的战略选择。凭借Gemini 3.0,谷歌打通了模型与生态的连接,实现了多模态能力的重大突破。
AI技术正在重塑科技巨头之间的竞争格局。谷歌近期频繁动作,试图重新确立其在行业中的领导地位
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