昨晚,科技圈再次沸腾。谷歌 DeepMind 发布了历时一年半研发的 AlphaEvolve,这是一个由 Gemini 驱动的 AI 智能体,能够自我进化并解决复杂问题。
AlphaEvolve 结合了谷歌 Gemini 解决创造性问题的能力和自动评估器,通过进化框架优化最有潜力的想法。这项成果已被《Nature》刊登,它在数学领域打破了 53 年的纪录,用 48 步计算解决了 4x4 复数矩阵乘法问题。此外,它还能解决几何题、数独谜题、质数猜想等 50 多个数学领域的未解难题。
DeepMind 团队表示,AlphaEvolve 的定位是助手而非替代数学家,它能在几小时内完成人类需要几个月验证的想法。华裔数学家陶哲轩也参与了该项目,他提到 AlphaEvolve 在处理高维参数空间中的函数极值化问题时表现出色,尤其是在调和分析不等式、加性组合学和堆积问题方面。
目前,AlphaEvolve 已被应用于谷歌数据中心、芯片设计及 AI 训练系统中,提升了效率并解决了许多长期困扰研究人员的数学难题。研究员 Matej Balog 解释说,AlphaEvolve 能提出极其复杂的算法,扩展了此前 FunSearch 项目上的成果,代表着 AI 在开发复杂算法方面的重大飞跃。
AlphaEvolve 的发布引发了广泛讨论。有人认为它展示了未来学习思考的方式,人工智能不仅能解决问题,还能解锁新的智力维度。AI 创企 Rediminds 也表示祝贺,认为 AlphaEvolve 标志着一种范式转变,它不仅应用算法,更能创造算法。
AlphaEvolve 在谷歌内部已运行一年多,成果显著。它发现的一种启发式调度算法平均释放了谷歌全球基础设施中 0.7% 的计算资源,这对搜索巨头来说是一个惊人的提升。该算法还重写了部分硬件设计,优化了 TPU 关键运算电路,并改进了自身训练系统的效率。
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