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英伟达的“疯狂账本” 算力成本推手(3)

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2025-12-01 17:31:04  新浪财经

英伟达的“疯狂账本” 算力成本推手

更关键的是，Nvidia不仅卖芯片，还在投资扶持整条下游链条。Anthropic、CoreWeave、Lambda等云和模型公司都在其生态内。最近，Nvidia和微软宣布未来几年最高会向Anthropic投入150亿美元，其中Nvidia的部分最高可达100亿美元。有这么多需求，GPU的价格很难下降。巨头买GPU的成本压不下来，AI产品自然也不可能回到过去那种“想用多少用多少”的时代。

英伟达的“疯狂账本” 算力成本推手

问题不再是“为什么涨价”，而是为什么未来几年AI的价格都很难降下来。原因不是市场竞争不够，而是Nvidia已经通过一系列操作提前锁定了整个AI行业的基础结构。这些操作看似财务投资，实质是一种“提前绑定”。谁来买卡、买多久、买多少，Nvidia都提前锁定好了关系。被绑定的公司规模越大，算力需求越高，Nvidia的收益也越高。再加上CUDA的生态壁垒、台积电的产能限制、替代方案的落地周期等因素，短期内行业离不开Nvidia。一旦离不开，成本就不会降。即使巨头有心拉低价格，也会被供不应求的GPU和已锁定的产能限制。

对用户来说，这意味着AI会越来越强，但“免费时代”几乎不可能回来；更好的模型会停在更高的价格层；按量计费将成为常态。整个行业已经进入一条不易反转的轨道。成本不会突然降低，价格自然也不会。过去一年，我们习惯把AI看作一种“能力爆发”，但Nvidia的曲线提醒我们，背后还有一场静悄悄的基础设施重构。当算力被锁定，当供应链被提前写入未来，当整个行业都围着同一个底层旋转——价格就不再只是市场行为，而是一种结构性趋势。你的时间、技能、效率也会在这条曲线里被重新定价。成本会上升，但它推动的，未必只有负担，也可能是价值的整体提升。

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