荣威M7 DMH利用豆包深度思考模型,能够处理复杂的语句结构和多意图指令,并记住用户的偏好和历史对话。东风奕派007和长安马自达EZ60则通过豆包大模型提供了丰富的娱乐和出行服务,大幅改变了传统语音助手的体验。
这些车型的应用表明,大模型上车的价值不仅仅在于简单的聊天,而是将复杂的车控逻辑、内容分发和出行服务通过自然语言整合在一起。对用户来说,汽车开始变成一个随行的AI助手;对车企来说,则是在决定场景设计权交给谁——自己还是供应商。
火山引擎已经将其“汽车朋友圈”扩展到大部分主流车企,不仅做座舱,还涉足智能驾驶、车企数字化和汽车出海等多个领域。以奔驰为例,双方的合作不仅限于车机接入模型,还延伸到了数字营销、客户运营和数据平台搭建等环节。
对火山引擎而言,这是一场从内容平台向产业云和大模型基础设施的长线布局。一端连接字节跳动的内容与用户生态,另一端深入车企的研发、营销和服务全链路。然而,这条路也面临挑战,如如何保持差异化体验、数据安全和主导权界定等问题。
接下来几年,真正决定胜负的是谁能将大模型深度嵌入具体使用场景,基于真实车端数据高频迭代,并向更高价值的场景延伸。火山引擎需要在维持规模第一的同时,给不同车企留下足够的品牌空间和技术可控性,避免同质化。车企则需要重新思考其核心资产是什么,是电池、电机还是那套不断进化的数字大脑。
特斯拉与火山引擎近日达成合作,火山引擎将为特斯拉提供大模型服务,以提升特斯拉智能座舱的交互体验
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