
研究团队用GPT-4和GPT-5进行了测试。结果显示,GPT-4总分27,GPT-5总分58,均未达到满分。具体来看,GPT-5在通识知识、读写能力和数学能力上表现较好,但在长期记忆存储和长期记忆检索方面得分很低。这说明目前的AI在持续学习和记忆方面存在严重缺陷。
此外,视觉处理也是AI的一大短板。GPT-4得分为零,GPT-5也只有4分。视觉推理对大模型来说非常困难,例如识别哪些2D展开图不能折成立方体这样的问题。

尽管这份报告并不完美,但它为当前的AI提供了一次全面诊断,揭示了AI在一些基本认知能力上的缺陷。同时,它也提醒人们,通过捷径掩盖弱点的AI无法真正实现AGI。

有人质疑这种标准是否合理,认为AGI可能是一种完全不同的智能形式。无论如何,这个标准的提出至少让AGI的话题从玄学回到了可以具体讨论的问题上。这比空谈AGI的到来更有意义。AI进化的速度比你想象的还慢 AGI仍遥不可及!
这两年AI的发展速度惊人,但直到最近,AI仍然局限于数字世界中。它能够思考和创造,却无法直接触碰或调动物理世界的价值。而稳定币的出现,让AI得以接入全球价值网络,悄然推动着一场AI“执行力”的进化
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