近年来,中美在人工智能领域的竞争备受关注,这场较量被普遍视为对未来霸权的争夺。从芯片出口管制到大模型开发,双方都投入了大量资源。然而,现在看来,这场所谓的AI技术战已经没有明显的胜者,美国没有占据优势,中国也未能完全领先。
美国知名AI专家加里·马库斯在2025年1月26日的一篇文章中直言不讳地指出,AI霸权的争夺暂告一段落,美国输了,中国也只是勉强打成平手。这一观点迅速在科技圈引起轰动,让人们重新审视这场跨国竞争的真实面貌。
人工智能热潮自2010年代后期开始升温,美国的OpenAI和Google等巨头早早占据了先机。他们凭借Transformer架构推出了ChatGPT这样的产品,将AI推向大众视野。2022年,美国政府开始对华实施芯片出口限制,具体到2022年10月7日,商务部出台规定,限制高性能计算芯片的晶体管密度和浮点运算能力,总TFLOPS不得超过4800。此举旨在限制中国在AI训练上的算力,因为训练大模型需要大量算力,而英伟达的GPU是全球市场的主要供应商,市场份额高达90%以上。
为了绕过限制,英伟达在2023年初推出了H800和A800这些性能降低的芯片,尽管如此,这些芯片还是成了中国企业的救命稻草。例如,DeepSeek公司在2023年成立,依靠从英伟达购买的H800集群,成功训练出高效模型。2024年6月,他们发布了参数规模为670亿的V2模型,训练成本控制在600万美元以内,远低于OpenAI的投入。DeepSeek通过算法优化,如模型拆分和混合专家系统,减少了计算需求,在硬件受限的情况下也能取得成果。
2025年1月,DeepSeek接连发布了V3和R1两个开源模型,开发者可以免费使用。这使得成本降到美国闭源API的三分之一,DeepSeek直接登顶中美苹果应用商店免费下载榜,下载量突破一亿。市场反应强烈,英伟达股价暴跌17%,市值蒸发6000亿美元,AMD跌6%,微软跌2%,连荷兰的ASML光刻机供应商也跌8%。投资者开始质疑,为什么美国拥有顶级资源却无法保持领先地位。
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