近期一次公开采访中,英伟达CEO黄仁勋表示,由于美国实施的政策,公司在中国高端芯片市场份额已从95%降至0%。这揭示了芯片市场的变局。
这并不意味着中国拒绝国际市场或放弃人工智能发展,而是告别依赖。当美国试图用AI芯片封锁时,中国以自主创新回应。复旦大学中国研究院副研究员刘典认为,中国的算力格局正在经历结构性转变。“英伟达依赖时代”已经结束,取而代之的是一个以国内厂商为核心、多元并进的生态体系。
供应格局重塑,国产主力替代者出现,更多本土芯片公司迅速崛起。架构体系重构,国内互联网大厂和云服务商正重构AI基础设施,将训练框架、编译器等深度适配非英伟达架构,形成具有自主性的技术堆栈。战略路径调整,虽然国产芯片在顶级性能上仍有差距,但中国企业通过大规模部署、软件优化、任务分流等方式实现“够用就好”的算力策略,满足多数商用和行业应用需求。
中国的算力体系正逐步实现芯片设计、制造、框架、应用的全链条自演化,从“跟跑者”转向“独立演化者”。支撑这一体系的是雄厚的人才储备与坚实的科研基座。黄仁勋坦言,中国拥有全球约一半的AI研究人员,有出色的学校,和对AI极大的关注与热情。
这种“产学研用”深度融合的生态,孕育源源不断的创新动力,是任何封锁都无法阻断的。中国发挥集中力量办大事的体制优势,推进算力网络建设,构建“创新带应用、应用促创新”的良性循环。在数字化浪潮席卷全球的今天,人工智能的竞争不仅在于算力,更在于生态的持续建设与应用的落地。中国正通过拓展AI在制造业、能源、交通、城市治理等领域的融合应用,积累起一条兼具技术深度与产业韧性的路径。
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