华为万卡集群挑战英伟达胜算几何中国AI算力逆袭之路

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2025-09-19 07:54:08 越视频

华为万卡集群挑战英伟达胜算几何中国AI算力逆袭之路！当全球科技界还在为英伟达H100的算力神话惊叹时，华为在9月18日的全联接大会上发布了一款名为Atlas960的超节点产品。这款产品支持15488张昇腾卡，其FP8算力达到惊人的8EFLOPS，互联带宽突破16PB/s，硬指标全面超越英伟达同期产品。这不仅是华为被制裁六年来最猛烈的技术反击，也标志着中国AI产业正式吹响了算力自主化的号角。

徐直军表示，算力过去是，未来也将继续是人工智能的关键，更是中国人工智能的关键。2019年华为被列入实体清单时，中国AI产业面临算力断供的困境——英伟达A100禁运、台积电断供7nm工艺、国产GPU性能落后三代。如今昇腾950/960芯片路线图的公布，证明华为选择了一条“超节点+集群”的突围路径。

MatrixLink全对等互联技术是这场逆袭的核心武器。不同于英伟达依赖CPU调度的传统架构，华为让每个NPU、DPU都拥有平等话语权，实测显示LLaMA3千亿模型训练速度达到传统方案的2.5倍。15488卡超节点不仅实现硬件指标超越，更重构了算力底层架构，就像用分布式电网取代集中供电站，这种范式革命让中国首次掌握AI基础设施定义权。

华为计划在2027年实现百万卡超节点的目标，这意味着将形成覆盖50万至100万张加速卡的算力网络，为中国AI产业提供永不枯竭的“数字三峡”。基于中国芯片制造工艺的解决方案完全规避了H20芯片禁运风险，同时构建起包含80多个适配大模型和2700多个行业伙伴的生态壁垒。实测数据显示，在多模态模型Qwen测试中，图像生成速度超过同行1.2倍，视频处理效率直接翻倍。

昇腾384超节点的技术细节令人惊叹：300Pflops算力、269TB/s带宽、1229TB/s内存吞吐。与英伟达NVL72并排对比时，107%的互联带宽优势形成碾压态势。华为通过光互连技术和存算一体芯片的全栈替代，将“备胎计划”升级为引领性方案。美国政府限制H20芯片出口的背景下，华为公开的芯片路线图展现出惊人魄力。950PR芯片采用自研HBM内存，950DT优化了张量计算架构，而2027年的昇腾970将实现存算一体突破。徐直军强调的“基于中国可获得的芯片制造工艺”，实际上是用架构创新绕过制程封锁。

“万卡超节点，一台计算机”的理念正在颠覆传统认知。华为已部署的300多套CloudMatrix384超节点，在金融、能源等11个领域落地6000多个解决方案，证明算力可以像电力一样成为国家基础能力。当Atlas960在2027年实现百万卡集群时，中国将拥有全球唯一不受地缘政治影响的AI算力供给体系。这场逆袭的意义在于，从被迫“备胎转正”到主动定义标准，华为不仅改写了企业命运，也为所有追赶者上了一课——真正的技术自主从来不是简单的参数超越，而是体系重构的降维打击。

(责任编辑：0882)

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