我国科研人员在DNA存储领域取得新突破,研发了一种名为HELIX的全新DNA存储系统。该系统专门用于存储生物医学数据,并成功实现了60MB时空组学图像的存储与恢复。这项成果由天津大学应用数学中心吴华明教授团队完成,并已在国际学术期刊《自然-计算科学》上发表。
近年来,信息技术飞速发展,传统信息存储方式已逐渐无法满足大数据时代的需求。DNA信息存储技术应运而生,被视为未来大规模数据存储的潜力介质。吴华明指出,每克DNA能够存储数百艾字节的数据,并且在无需电力的情况下可保存数千年。特别是在生物医学数据领域,DNA存储具有高分辨率、长存储周期和强相似度等优势,应用前景广阔。
研究团队开发的HELIX系统包含三个核心模块:图像压缩、图像纠错编码和图像复原。针对DNA存储过程中可能出现的碱基错误,HELIX优化了现有压缩算法,大幅增强了系统的容错能力。此外,团队还引入了深度学习技术,显著提升了图像解码的成功率和信息恢复能力。
在实验室中,研究团队将两张共60MB的时空组学图像编码为13万条、每条183个碱基的DNA序列,并通过DNA合成与测序技术成功恢复了图像数据。吴华明认为,这一研究表明,针对特定数据类型量身定制的DNA存储系统不仅在存储效率上表现卓越,还在可靠性方面展现出更大的优势,为DNA信息存储技术的广泛应用奠定了坚实基础。
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