5月9日,在广东深圳龙岗区的一处大型十字路口,一辆无人驾驶快递车在左转过十字路口时疑似走错路,与一辆等待红灯的公交车发生了碰撞。司机下车查看后无奈摇头,这一场景被拍成视频并引发了关注。
经核实,涉事车辆属于新石器无人车公司产品。深圳市曾于2021年出台《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》,规定智能驾驶车辆需取得公安机关核发的临时行驶车号牌,并在指定路段、时段进行测试。测试期间,车辆需张贴“智能驾驶测试车辆”标识,且不得搭载无关人员或货物。2025年,深圳进一步扩大了物流、环卫功能型无人车试点范围,明确此类车辆可在城市道路开展夜间运输等场景测试,但需提交运营方案、自动驾驶功能检测报告等材料,并接入政府监管平台。
根据深圳现行规定,完全自动驾驶车辆发生违法行为时,责任由车辆所有人或管理人承担,不涉及驾驶人扣分。类似事件并非孤例,江苏修订的《道路交通安全条例》也明确了完全自动驾驶汽车违法的责任归属。北京、上海等地无人配送车试点中,也曾出现因系统误判导致的占道或剐蹭事故,最终均以车辆所属企业接受罚款或暂停测试资格收场。
截至发稿,深圳交警部门尚未公布此事的具体处罚措施,涉事公司亦未回应技术故障细节。据了解,事发路段因道路标线变化,无人地图未及时更新,导致无人车驶入错误的车道,造成数分钟拥堵。事发后已升级地图,避免此路段再次发生同类问题。
目前,全国已有20余个城市推出无人车管理政策。例如,北京累计投放超600台无人物流车,深圳则在2025年提出加速功能型无人车规模化运营,重点覆盖物流、环卫等场景。然而,技术成熟度与交通适配性仍存挑战。某无人车公司工作人员透露,无人车在复杂路况下可能因算法延迟或传感器误判导致异常停车。虽然当前能在道路上行驶的无人驾驶车均已达到L4级(高度自动化),但在技术和道路管理方面仍存在磨合期。
陕西省社科院实践哲学研究室主任王晓勇表示,当前自动驾驶技术发展已暴露出技术创新、公共管理与社会认知三者间的深层矛盾。他建议加强分级测试机制,在封闭场地完成基础测试后,先在车流较少的工业区、夜间时段试运行,待数据稳定再逐步扩大范围。同时确保事故可追溯。面对技术带来的治理挑战,王晓勇指出现存三大短板:其一是责任认定机制模糊,缺乏配套的快速理赔通道;其二是基础设施滞后,现有道路系统与无人车感知技术存在适配断层;其三是公众救济渠道不畅,普通车主遭遇无人车事故时易陷入维权困境。
初春时节,在湖北省咸宁市崇阳县农村寄递物流共配中心,自动分拣系统飞速运转,物流车辆不断穿梭。发往30多公里外肖岭乡泉陂村、金不村等地的快递,被工作人员逐一装入无人驾驶快递车的车厢
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