协和医学院4+4博士董袭莹的博士论文因正文不足30页,一直受到很多质疑。有人进一步指出,董袭莹2023年提交的博士论文与北京科技大学几位老师和一位研究生在2022年提交的一项发明专利存在多处雷同。通过DeepSeek检测发现,尽管专利申请与学术论文的呈现形式不同,但核心创新点、方法细节及实验结果的相似性超过合理借鉴范围。
董袭莹的博士论文名为《跨模态图像融合技术在医疗影像分析中的研究》,完成于2023年5月,从摘要到全文小结共33页。与这篇博士论文存在雷同嫌疑的发明专利提交于2022年5月19日,名称是《一种跨模态图像生成和检测的方法及装置》,发明人为马博渊、赵基淮、班晓娟、王笑琨。这四位发明人中,赵基淮为北科大学生,其余为北科大计算机领域教师。
DeepSeek检测结果显示,董袭莹的博士论文和赵基淮等人的发明专利说明书在核心方法与技术细节上高度重叠,实验设计与数据描述高度一致,文字表述与结构雷同,创新点与贡献重复等问题,部分内容甚至达到逐字重复的程度。例如,在目标检测模型训练部分中关于YOLOv5模型参数,专利说明书第9页:“采用SGD优化器,初始学习率为1e-5,动量为0.98,权值衰减为0.01,输入图像尺寸调整为1024×1024。” 论文第12页表1-2:“学习率设置为1e-5,动量0.98,权值衰减0.01,输入图像从512×512调整为1024×1024。”
董袭莹在博士论文的独创性说明中表示:所呈交的学位论文是在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中除了特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与她一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。然而,在这篇博士论文中,正文和参考文献中并未提及这个发明专利及其四位发明人。董袭莹的博士论文是否涉嫌抄袭,有待协和医学院进行调查。
董小姐的论文被迅速撤下,原因在于其内容与北京科技大学团队的一项发明专利高度相似。此前,大家关注的是她那篇只有30多页的博士论文是否符合学术规范,现在更严重的问题浮出水面
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