协和医学院4+4博士董袭莹的博士论文因正文不足30页,一直受到很多质疑。进一步有人指出,董袭莹2023年提交的博士论文与北京科技大学几位老师和一位研究生在2022年提交的一项发明专利存在多处雷同。经过检测,尽管专利申请与学术论文的呈现形式不同,但核心创新点、方法细节及实验结果的相似性超过合理借鉴范围。
董袭莹的博士论文名为《跨模态图像融合技术在医疗影像分析中的研究》,完成于2023年5月,从摘要到全文小结共33页。与这篇博士论文存在雷同嫌疑的发明专利提交于2022年5月19日,名称是《一种跨模态图像生成和检测的方法及装置》,发明人为马博渊、赵基淮、班晓娟、王笑琨。
马博渊为北京科技大学计算机科学与技术副教授,长期致力于计算机视觉和人工智能领域的研究工作。赵基淮是北京科技大学2020级硕士研究生,听力一级残疾,但成绩优异,曾获2020年度中国大学生自强之星标兵、2022北京青年榜样年度人物等称号。班晓娟为北京科技大学智能科学与技术学院副院长、教授、博士生导师。王笑琨为北京科技大学计算机科学与技术副教授,曾是荷兰格罗宁根大学伯努利研究所博士后,科研方向为图形与虚拟现实、智能仿真与人机交互等。
这四位发明人中,赵基淮为北科大学生,其余为北科大计算机领域教师。使用DeepSeek检测董袭莹的博士论文和赵基淮等人的发明专利说明书,发现核心方法与技术细节高度重叠,实验设计与数据描述高度一致,文字表述与结构雷同,创新点与贡献重复等问题,部分内容甚至达到逐字重复的程度。例如,在目标检测模型训练部分中关于YOLOv5模型参数,专利说明书第9页提到:“采用SGD优化器,初始学习率为1e-5,动量为0.98,权值衰减为0.01,输入图像尺寸调整为1024×1024。”而董袭莹的论文第12页表1-2中写道:“学习率设置为1e-5,动量0.98,权值衰减0.01,输入图像从512×512调整为1024×1024。”
协和医学院“4+4”博士董袭莹的博士论文因正文不足30页受到质疑。据扬子晚报报道,有人指出董袭莹2023年提交的博士论文与北京科技大学几位老师和一位研究生在2022年提交的一项发明专利存在多处雷同
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