上市银行在加大科技投入的同时,科技类人才的数量也在持续增长,且增长幅度远超普通岗位。数据显示,截至2024年末,交通银行金融科技人员为9041人,同比增长15.70%,同期该行员工总数增幅为1.56%;北京银行信息科技正式员工数量为1101人,同比增长12.69%,同期该行员工总数增幅为3.56%。部分银行在员工总人数减少的情况下,科技类员工数量却逆势增长。例如中信银行,2024年末该行员工数量较2023年末减少1425人,同期该行科技人员为5832人,同比增加206人。
目前,AI技术驱动,数据要素赋能,注重构建开放生态,与第三方合作共享数据、整合服务,拓展服务边界和客户群体都是金融科技技术在银行业的发展趋势。这一趋势将使银行业面临更加多元化和激烈的竞争。一方面,银行之间的竞争将不仅仅局限于传统的产品和服务价格竞争,还包括技术创新能力、数据资源掌控能力、生态合作构建能力等多维度的竞争;另一方面,金融科技的发展降低了金融服务的门槛,一些非传统金融机构如金融科技公司纷纷涌入金融市场,进一步加剧了市场竞争,促使银行不断提升自身竞争力,以适应新的市场环境。
人工智能技术正以前所未有的速度重塑金融业态。金融行业需在高风险环境下探索新的收益模式,而大模型技术为银行提供了智能化风控、精准化服务与高效运营的提升空间。在人工智能飞速发展的当下,商业银行紧跟时代步伐,上至国有大行、下至小规模的农商行,都在加大人工智能领域的投入和布局。事实上,在净息差不断收窄的背景下,商业银行的盈利能力持续承压,降本增效已成为各家银行的一道必答题,而人工智能技术的应用也能够帮助银行进一步压降成本、节省开支。
邮储银行在年报中提到,该行RPA(机器人流程自动化)基本覆盖全行各级单位,已累计部署流程机器人超2000个,上线3000余个自动化流程,执行超600万次,实现连年翻番,节约超百万工时,切实助力降本增效。华夏银行通过搭建机器人流程自动化系统,从组织、流程、平台和产品四方面发力,为全行提供定制化的RPA解决方案,助力业务流程自动化。截至2024年末,该行在线场景总数达1701个,累计节约45.75万小时等效人工工时,创造数字化营收4344.54万元。江阴银行自2020年开始人工智能相关能力建设,今年以来,该行通过拓展OCR(光学字符识别)使用场景,OCR已运用到客户资料录入、票据处理、档案管理等诸多业务场景中,提高客户服务体验,降低人力成本,减少了人工录入错误,提高了数据的质量和可靠性。此外,江阴银行活用RPA流程自动化能力,自2024年在该行机关部室实施以来,已将部分员工从繁琐重复的工作中解放出来,节约人力成本,降低错误率,大幅提升办公效率。
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