首位脑机接口患者意念打游戏脑控技术迈向现实

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2025-04-18 16:57:24 封面新闻

脑机接口技术正逐渐成为现实。近日，脑虎科技与中国科学院上海微系统所陶虎/周志涛研究员团队在复旦大学附属华山医院的支持下，开展了一项高精度实时运动解码临床试验，并取得了重要突破。一名19岁的右侧额叶癫痫患者成功植入了脑虎科技自主研发的256通道柔性脑机接口，术后恢复良好。

经过累计19.87小时的经典范式训练，受试者能够精准地通过意念控制经典游戏《吃豆人》《坦克大战》以及大型复杂游戏《王者荣耀》《黑神话：悟空》。受试者的光标脑控性能达到4.07比特/秒，接近马斯克Neuralink首个受试者Noland训练60小时后的性能4.6 BPS。这个反应速度逐步接近正常人使用传统鼠标的操作水平，验证了脑机接口技术在复杂场景应用中的可行性，为运动障碍患者的功能重建提供了希望。

研究团队基于256通道柔性脑机接口，采集局部场电位信号（LFP），将其与屏幕光标运动轨迹实时映射，形成视觉反馈闭环控制机制，进而通过XessOS脑机操作系统实现对外部设备的精准操控。在训练过程中，采用经典的Center-out实验范式校准解码模型，通过位置－速度卡尔曼滤波算法将256通道皮层脑电信号（ECoG）实时解码为光标速度指令，使受试者快速掌握闭环神经光标的控制能力。随着训练时长增加，运动想象控制的精度与速度显著提升。

为进一步强化脑控能力，引入WebGrid范式，要求受试者通过运动想象将光标移动至指定目标方格。通过逐步增加网格复杂度，受试者的脑电控制能力持续优化。在解码器性能达到稳定后，可通过XessOs系统扩展至多场景应用。脑机操作系统XessOS核心在于高通量脑电信号实时运动解码算法和开放式插件架构。该系统集成实时脑电信号解码与交互增强双引擎，通过毫秒级特征提取及运动意图解析，精准转化为计算机控制指令。搭载高效深度学习模型和训练范式，可依据用户脑电特征实现每日自我优化，有效攻克神经信号漂移难题。更重要的是，该系统功能覆盖多元场景，支持智能家居调控、高精度轮椅操控及沉浸式游戏交互，实现社交通讯、在线购物、邮件处理等数字化生活场景的“意念直连”。

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