DeepSeek好用的关键在于你得会用掌握大模型的正确使用方法

小大

用微信扫描二维码
分享至好友和朋友圈

关键词：

2025-03-10 19:44:52 新浪财经

DeepSeek好用的关键在于你得会用。2024年是人工智能发展的关键一年，标志着大模型技术从量变到质变的转变。这一年，大量大模型迅速渗透到各行各业，互联网产品纷纷嵌入AI功能模块，技术创新和产业落地同步推进，开启了人工智能的新时代。

2025年初，DeepSeek大模型问世，迅速吸引了国内外用户的关注。在众多大模型中，DeepSeek凭借低成本、高性能和开源的优势脱颖而出。这种技术突破打破了“算力即王权”的行业定律，降低了成本并减少了对高端芯片的依赖，推动了技术普及。

面对海量信息，我们如何理解当前的人工智能？全民智能化时代是否即将到来？为了解答这些问题，中信书院邀请了人工智能专家丁磊博士，他从底层逻辑出发，帮助我们理清思路。

丁磊博士指出，尽管大模型非常火爆，但它们并非无所不能。例如，在解决复杂数独问题时，大模型的表现不尽如人意。虽然它能描述解题过程，但最终结果往往存在错误。这说明大模型在处理需要严密逻辑推导的任务时能力有限。

另一个例子是设计新能源汽车。大模型提出了一个名为“光合动力车”的方案，但实际上这一概念早已存在。大模型只是将已有信息重组，无法真正创新。这表明大模型在创造性工作方面也有局限性。

大模型的主要短板在于无法求解复杂的逻辑问题和进行创造性工作。它们擅长基于海量数据生成合理文本，但在逻辑推演和事实核查上表现不佳。因此，我们需要认识到大模型的局限性，避免对其期望过高。

从知识储备和逻辑推演两个维度来看，大模型的知识体系主要由数字原生内容和符号知识内容构成。然而，这些知识被时空范围所限，无法涵盖所有物理世界的现象。此外，大模型在推理过程中依赖经验式的关联匹配，容易出现逻辑漏洞。

为了解决这些问题，推理型大模型应运而生。这类模型采用“思维链”的思考方式，能够展示完整的解题思路，更接近人类思维。未来，企业可以通过领域定向微调、检索增强生成和检索增强微调等方法，定制化地提升大模型的能力，使其更好地适应特定业务场景。

大模型虽强大但有其适用范围。通过合理使用和持续优化，我们可以最大化其价值，推动人工智能在实际应用中的发展。

(责任编辑：卢其龙 CN070)

关闭

DeepSeek好用的关键在于你得会用 掌握大模型的正确使用方法