在DeepSeek+医疗的支持下,科幻小说中描绘的“AI医院”正逐渐成为现实。患者只需向AI描述自己的不适,不到一分钟就能获得详细的就医指南,包括就诊科室、专家推荐、路线规划和建议等。完成诊疗后,药品直接配送到家,检查报告和诊断结果也会同步发送至手机。
华中科技大学附属同济医院党委书记唐洲平表示,AI对于患者来说是最好的向导,对于医生则是最强的辅助工具。2月以来,同济医院、协和医院、武大人民医院、中南医院、武汉市第一医院等多家医疗机构纷纷接入了DeepSeek人工智能大模型。武汉市卫健委规信处相关负责人指出,接入DeepSeek只是第一步,各医院还需进一步探索如何训练出具有自身特色的大模型。
以同济医院为例,在一次肝癌术后复发患者的就诊过程中,副主任医师张尊义使用“同济大模型”与病人交谈,系统通过语音转录文字,自动识别并填写病历信息,整个过程仅需几十秒。这大大节省了医生的时间,使他们能够更多地关注患者交流。传统模式下,一份完整的住院病历通常需要40分钟才能完成,而现在处理时间缩短了70%。“同济大模型”还支持医生查房时将口述内容直接转换为结构化文本,进一步提高病历书写的及时性。此外,该模型还在门诊患者健康宣教、科研数据分析及医院日常办公等多个场景得到应用,并将持续优化以更好地服务于临床需求。
武汉大学人民医院(湖北省人民医院)也部署了基于DeepSeek R1的本地化版本,开发了智能预问诊、病历智能书写、病情和药物咨询等功能。通过智能导诊功能,患者可以更精准地找到合适的科室并预约挂号。同时,“武大仁医DeepSeek”医疗智能体还融入了智能管理医学知识库,辅助科研教学和临床决策,提高了大模型在医疗领域的应用价值。
尽管AI技术在医疗领域展现出巨大潜力,但多位医生强调其作用主要是辅助而非替代人类医生。武汉大学人民医院骨外科副主任马永刚分享了一次复杂的颈椎手术案例,他利用DeepSeek验证多学科会诊形成的治疗方案,发现有两项化验未做,最终决定补充进行。武汉市第四医院运动医学科副主任医师方禹舜则提到,建立专属的知识库有助于确保AI提供的建议更加专业准确。两位医生都认为,在复杂病情面前,最终决策仍需依靠医生的经验和判断,AI无法完全取代人与人之间的沟通和关怀。
华泰证券指出,微信开启“AI搜索”灰度测试,并接入DeepSeek-R1满血版模型,标志着十亿级月活跃用户的应用开始进行AI升级。这表明AI应用已基本具备模型成本可控和数据价值融合的规模化前提
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