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AI大牛卡帕西盛赞DeepSeek 强化学习展现巨大潜力(2)

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2025-02-13 12:54:17  智东西

虽然OpenAI的一些模型也使用了RL技术，性能与DeepSeek-R1相当，但卡帕西表示他大约80%-90%的查询依然由GPT-4o完成，只有遇到非常困难的代码和数学问题时才会使用思考模型。

强化学习是一种强大的学习方式，这一点已在围棋领域得到验证。DeepMind开发的AlphaGo通过自博弈和强化学习突破了人类棋手的实力上限。AlphaGo通过广泛尝试制胜策略，甚至超越了顶级玩家李世石。理论上，强化学习可以持续运行，但由于成本原因，DeepMind团队选择在某些时候停止。通过DeepSeek-R1，我们开始看到强化学习在大语言模型推理问题上的巨大潜力。

未来，如果我们继续在大语言模型领域扩展强化学习，可能解锁那些让人类难以理解的解决方案。这可能包括发现新的类比、思考策略，甚至是发明一种更适合思考的语言。实现这些的前提是为模型创造足够大的问题集，让其不断优化和完善解决问题的策略。

卡帕西还预言了未来几大AI趋势，包括多模态AI和测试时训练。由于音频、图片、视频等内容都可以被token化，采用大语言模型的训练逻辑将提升模型在相关领域的表现。此外，测试时训练将成为AI研究的前沿方向，允许模型根据新数据微调参数，更好地应对特定问题。

强化学习作为上一个世代AI能力突破的重要方向，由DeepSeek在生成式AI时代再度发扬光大。尽管有一些质疑声音，但许多专注于技术本身的AI开发者认为，DeepSeek的开源突破对整个AI界的发展是有利的，他们期待DeepSeek带来更多惊喜。AI大牛卡帕西盛赞DeepSeek！(责任编辑：卢其龙 CN070)

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