与GPT-4等模型相比,Deep Research对于需要深度和细节的多方面、特定领域的问题,能够进行广泛探索并引用每个观点。不过,它也存在局限性,如有时会在回复中产生事实幻觉或做出错误推断,尽管根据内部评估,其错误率明显低于现有的ChatGPT模型。它可能在区分权威信息和谣言方面遇到困难,并且在自信度校准方面表现出弱点,常常无法准确传达不确定性。报告和引用中可能会有轻微的格式错误,并且启动任务可能需要更长的时间。下一步,OpenAI计划在本月内将Deep Research推向移动和桌面应用程序。目前,Deep Research可以访问公开网络和上传的文件,未来将连接更多专业化的数据源,使其输出更加稳健和个性化。
OpenAI研究员Jason Wei认为,Deep Research不仅是出色的代理,也可以看作是互联网的新界面。人类使用互联网需要大量时间搜索和点击,受到时间和注意力的限制。而AI不会累,一次可以浏览许多网站,并拥有几乎无限的世界知识。将来,手动浏览互联网可能会像手动计算数字而不使用计算器一样过时。
OpenAI toG业务负责人Felipe Millon分享了一个个人故事。10月底,他的妻子被诊断出患有双侧乳腺癌,病情严重,在12月初进行了双乳房切除手术,并随后开始化疗。他们面临是否接受放疗的问题,不同专家给出了不同的建议。Millon尝试使用Deep Research上传了手术报告并询问ChatGPT的建议。ChatGPT不仅证实了人类专家提到的内容,还找到了新的参考研究。Millon认为这是一个改变世界的工具。
还有一些第三方团队提前获得了Deep Research的测试资格,并分享了测试结果。Every团队介绍,某些问题需要花费30分钟才能得到结果,答案可能超过1万个单词。他们做的测试包括撰写从2020年到今天每一天的历史、阅读《战争与和平》第一章并分析托尔斯泰的人物描写,以及仔细查阅近期的10-K报告以发现未报告的财务违规行为等。测试中发现的局限性包括有时信息缺失引用来源,没有“停止”按钮,如果搜索偏离方向只能重新开始。
在第八日的技术分享直播中,OpenAI宣布向全球用户免费开放ChatGPT搜索功能,并展示了该功能在移动设备上的更新版本
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