DeepSeek突围奥秘曝光，一招MLA让全世界抄作业！150 天才集结，开出千万年薪 5万块GPU助力创新
DeepSeek近期的一系列动作，尤其是其模型的发布，迫使OpenAI在深夜紧急推出了o3-mini。过去半个月里，中国AI公司在国内外媒体上频频亮相，影响力持续上升。关于DeepSeek的模型训练数据、GPU用量、成员构成以及强化学习算法等细节，成为了公众关注的焦点。
SemiAnalysis的一篇深度报道对这些方面进行了详细推测。报道指出，DeepSeek不是简单的副业项目，其在硬件上的支出远超5亿美元。论文中提到的600万美元仅是预训练阶段的GPU成本，而研发和硬件总拥有成本并未计算在内。据估计，DeepSeek拥有约5万块Hopper GPU，包括特供版H800和H20，并且有150名员工，其中不乏来自北大、浙大的顶尖人才，优秀候选人的年薪可高达934万元人民币。
DeepSeek的一个关键创新是多头潜注意力机制（MLA），这一技术显著降低了推理成本。V3模型性能超越了R1和o1，而谷歌的Gemini 2.0 Flash Thinking与R1不相上下。此外，H100的价格因V3和R1的发布而猛涨，体现了杰文斯悖论的作用。
幻方量化作为DeepSeek的主要投资者，早期就看到了AI在金融领域之外的巨大潜力。2021年，他们购入了1万块A100 GPU，随后在2023年成立了DeepSeek，专注于推进AI技术发展。目前，两家公司在人力资源和计算资源方面保持密切合作。
DeepSeek在人才招聘上注重实际能力和求知欲望，经常在北京大学和浙江大学举办招聘活动。公司提供极具竞争力的薪酬待遇，优秀候选人年薪可达130万美元以上。这种灵活的人才战略使得DeepSeek能够快速扩张。
DeepSeek的成功不仅在于资金充足，还在于高效的运营模式。相较于大公司的繁琐决策流程，DeepSeek能更快地将创新理念付诸实践。他们主要依靠自建数据中心进行技术创新，这为他们在整个技术栈上提供了更大的实验空间。
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