吴恩达：中国AI正在崛起，缩小与美国差距
1月最后一天，DeepSeek的热度依旧高涨。在美国，无论是AI从业者还是普通民众，都感受到了来自中国AI技术的冲击。Anthropic CEO呼吁美国加强芯片管制，而OpenAI则寻求高达400亿美元的融资。网友们利用宽松的开源许可，制作了使用DeepSeek-R1替代OpenAI Operator的教程，无需200美元订阅，完全免费。
英伟达对DeepSeek赞赏有加，并宣布DeepSeek-R1正式登陆NVIDIA NIM。在单个NVIDIA HGX H200系统上，完整版DeepSeek-R1 671B的处理速度可达3,872 Token/秒。亚马逊也在Amazon Bedrock和SageMaker AI中上线了DeepSeek-R1模型。微软甚至提前将DeepSeek-R1部署在其云服务Azure上。
除了科技巨头，初创公司也抓住机会。Windsurf编辑器集成了DeepSeek-R1和V3模型，在编程智能体中实现了R1的工具调用。Cerebras声称其部署的70B模型不仅比GPU快57倍，还在准确率上超过了GPT-4o和o1-mini。
吴恩达认为，围绕DeepSeek的热议显示了几个重要趋势：中国在生成式AI领域正在赶上美国。尽管ChatGPT推出时美国明显领先，但随着Qwen、Kimi、InternVL和DeepSeek等模型的出现，中国的差距迅速缩小。特别是在视频生成等领域，中国已展现出一些领先优势。
DeepSeek-R1不仅开源了模型权重，还分享了一份详细的技术报告。相比之下，一些美国公司通过渲染AI危险来推动法规阻止开源发展。吴恩达指出，如果美国继续妨碍开源，这一环节可能由中国主导。
开放权重模型加速了LLM的Token价格下降，为开发者提供了更多选择。例如，OpenAI的输出价格为60美元/百万Token，而DeepSeek R1只需2.19美元。训练基础模型并提供API服务充满挑战，许多公司仍在寻找收回成本的方法。但在基础模型之上进行应用开发，则充满了商机。
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