DeepSeek能让机器人“看穿”世界吗 改变AI竞争格局
中国大模型技术和产业链的发展速度显著，Deepseek和阿里巴巴在开源方面已经领先Meta，成为全球开源领域的佼佼者。目前，国内发布的推理模型效果基本与o1持平，尽管仍弱于o3，但技术路线已经走通，追上甚至赶超只是时间问题。
DeepSeek的崛起为中国掌握下一代行业标准提供了机会，甚至可能使美国的芯片禁令变得无效。关于DeepSeek是否能改变全球AI竞争格局的问题，AGI短期内不会实现，至少十年内不会有全知全能的模型出现。因此，各行业仍然需要根据具体需求定制多种模型。训练模型的主要成本在于预训练阶段，而后续训练阶段的成本相对较低。
传统SFT阶段，模型只能从标注样本中学习知识，效果一般且容易过拟合。DeepSeek V3开创了一种新范式：资金雄厚且具有理想主义色彩的公司可以训练更大更好的模型并开源。各行业利用这些模型蒸馏出专用模型，再进行微调或直接调用API。这样，整个行业形成了一条分工协作的产业链，上下游企业各司其职，发挥各自的优势。
算力瓶颈问题也可以通过这种方式解决，因为只有大模型预训练阶段最消耗算力，即使通过非常规手段也能应对。DeepSeek关联公司杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司注册资本1000万元，法定代表人裴湉，由宁波程恩企业管理咨询合伙企业持股99%，梁文锋持股1%。
DeepSeek不仅完全开源，还放出了详细的技术报告，并开源了最大671B R1模型及多个尺寸的蒸馏模型，采用宽松的MIT License协议，允许任何人免费使用、修改、分发，包括商业用途。这种开放性使其受到广泛支持，被誉为真正的OpenAI。
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