DeepSeek的崛起冲击了全球资本市场,引发了对美国技术主导地位的质疑。DeepSeek应用登顶美区苹果App Store免费榜,超越了ChatGPT、谷歌Gemini、微软Copilot等美国生成式AI产品,在国内App Store同样位居第一。
随着DeepSeek的走红,美国芯片股受到重挫。英伟达股价大跌超过12%,市值蒸发超4000亿美元,远超AMD和英特尔的市值总和。博通、台积电、阿斯麦、美光等公司的股价也大幅下跌。纳斯达克100期货暴跌1100点,如果美股跌幅持续,受DeepSeek消息影响,纳斯达克100和欧洲斯托克600科技分指数的市值可能共同蒸发约1万亿美元。
分析师Holger Zschaepitz认为,DeepSeek以极低的价格建立了一个突破性的AI模型,无需依赖最先进的芯片,这引发了对巨额资本支出是否有用的质疑。零一万物CEO李开复表示,DeepSeek的成功验证了中国AI有望击败美国的观点。中欧国际工商学院教授谭寅亮指出,DeepSeek的成功更多依赖于高效的算力调度和模型优化能力,而非单纯堆积硬件资源。
由于用户大量涌入,DeepSeek出现服务波动和短暂系统崩溃。DeepSeek由国内领先的量化私募机构幻方量化运营,发布了性价比极高的DeepSeek-V2,迅速走红。随后,DeepSeek发布了新一代千亿参数规模的基座模型DeepSeek-V3,并开源了R1推理模型。R1的预训练费用仅为557.6万美元,远低于OpenAI GPT-4o模型的训练成本。
中国工程院院士郑纬民认为,DeepSeek自研的MLA架构和DeepSeek MoE架构为其模型训练成本下降起到了关键作用。在算力、资金、芯片限制等外部挑战下,中国大模型厂商通过软件、算法优化实现了训练和推理成本降低。DeepSeek R1模型每百万token的查询成本仅为0.14美元,而OpenAI的成本为7.50美元,便宜了98%。
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