AI可能导致美国60万人得哮喘。近日,一项研究发现,到2030年,支持人工智能所需的电力可能给美国带来严重的公共卫生问题。预计这将导致约60万例哮喘病例,并产生高达200亿美元的公共卫生负担。
随着AI技术快速发展,数据中心为满足其计算需求,能源消耗日益增加,导致空气污染物排放量显著上升,已经对公众健康产生了不良影响。据预测,到2030年,这些污染物将使美国约60万人罹患哮喘,并可能导致1300名患者过早死亡。
美国加州大学河滨分校的Shaolei Ren教授表示,公共卫生问题对人们的影响是直接且深远的,这种影响远远超出了数据中心运营的地域范围。由于空气污染具有传播性,污染物水平的上升将影响全美民众的健康。
在美国,AI的部分电力需求依赖于燃烧化石燃料,而化石燃料燃烧产生的空气污染物,如细颗粒物,对人体健康构成严重威胁。研究人员举例称,训练一个大型AI模型所需的电力所产生的空气污染物,相当于一辆汽车在洛杉矶和纽约之间往返行驶一万多次所产生的污染物总量。
为了更准确地评估美国空气污染和排放造成的健康影响,研究人员使用了美国环境保护署提供的工具进行计算。结果显示,到2030年,全美数据中心的公共卫生总成本可能超过200亿美元。这一数字大约是美国炼钢行业公共卫生成本的两倍,甚至可能与加州等美国几个最大州的数千万辆汽车排放的污染物对健康的影响相当。
记者从安徽省应急管理厅获悉,截至6月29日16时,降雨导致黄山、宣城、安庆、铜陵、池州、六安6市35县(区)受灾,全省累计受灾人口78.6万人,转移安置18.9万人。
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