近期,关于App是否能够“偷听”用户对话的话题在网络上引起了广泛讨论。尽管相关法律法规不断完善,监管力度也在加强,但许多用户依然担心自己的个人信息安全。
专家们在南开大学法学院主办的全国政务新媒体法律及新闻素养高级研修班上,对这一问题进行了深入探讨,并通过实验给出了科学解释。
中国电子技术标准化研究院网安中心测评实验室副主任何延哲表示,虽然技术上可以实现偷拍偷录,但成本高、效率低且法律风险大。实验检测未发现任何App存在真正意义上的偷听行为。如果手机被“偷听”,耗能会异常增加,出现掉电过快、发热发烫等现象。通常情况下,手机处于“偷听”状态时,耗电速度会比正常情况快27%左右。此外,操作系统会在超过1分钟后切断App的麦克风权限,使得长期偷听难以维持。多款App同时偷听也无法实现,因为麦克风权限只能被当前位于前台或最后使用的App占用,同样受到1分钟内被切断的限制。
大数据与人工智能专家刘鹏也指出,从商业收益和成本角度来看,监听成本和收益不成正比。以智能语音行业某头部公司的语音转写成本为例,假设App每天有效偷听1小时,日活一亿的App每日成本将高达0.72亿元,一年成本为263亿元。如此高昂的成本决定了现实中很难有哪种商业模式能通过“偷听”获利。
对于用户感觉被App“过度了解”的现象,何延哲分析认为,这可能是对个性化推荐的误解。App根据获取到的信息,形成用户画像并进行内容和广告的个性化推荐。无数次推送中总会有几次押准的,当人们注意到这些“巧合”时,可能会不自觉地将其归因于被“偷听”。
刘鹏进一步解释,“实时竞价”是目前互联网广告普遍使用的流量交易方式之一。广告平台会主动向各类客户发起询问,实时了解他们是否对该广告位感兴趣。例如,在微博、小红书等平台上接收到的电商广告推送,并不代表电商平台与这些社交平台之间存在数据交换,而是广告平台将众多广告曝光机会同时发给需求方,各方通过实时竞价的方式达成交易并实施推送。
已有法院判决显示,广告个性化推荐结果并不意味着App实施监听。个性化广告已经成为互联网广告的一种常见模式,平台是根据用户的浏览偏好、使用记录等进行收集和标记,形成用户画像并据此进行广告投放。
尽管被“偷听”可能源于误解或心理作用,但用户对于数据安全的担忧确实存在。国家和监管部门对此也非常关注。《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规均涉及算法治理规则。例如,《互联网信息服务算法推荐管理规定》要求算法推荐服务提供者应显著告知用户其提供算法推荐服务的情况。
此外,《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国网络安全法》以及《中华人民共和国个人信息保护法》中,都对数据安全保障做了相关规定。今年11月24日,中央网络安全和信息化委员会办公室秘书局等四部门联合发布通知,开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动,旨在维护用户合法权益,提升用户体验和满意度,促进网络空间的健康有序发展。
今夏第一轮高温天气仍然“余温”未了。中央气象台预计,直至6月20日,北方地区的高温天气还将继续发展。
2024-06-17 13:51:00为何体感温度比天气预报要高